一些有益的思考

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5*5卷积核替换为两个级联3*3卷积核在参数和计算量上的影响：

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总的来说当x<22/7 或者10<x ，两个3*3的卷积核在参数个数和计算量上都占优势

为什么CNN中卷积核一般都是 奇数*奇数 而不是 偶数*偶数呢？

奇数相对偶数有中心，对边沿还有线条更加敏感，可以更加有效的提取边沿信息。偶数的使用会造成效率的降低，

使用relu还有使用残差网络都是为了避免梯度消失的话该怎么办？