参考自（https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/114542789），不过我这边做了适当的完善，亲测是可以用的，下面文字中斜体是需要敲的指令。

1.创建带有端口的docker容器

docker run -it -d --name zl_gpu --gpus all -p 10.16.11.2:7777:22  4da4f64cb8cd

各个参数的说明请查看here。

2.运行容器

docker start zl_gpu

docker attach zl_gpu

3进入容器后，更改容器的root密码

passwd

图一 设置docker容器密码

4.使用vim打开并修改ssh的配置文件，允许通过ssh远程访问docker。

vim /etc/ssh/sshd_config

PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录

Subsystem sftp internal-sftp #允许sftp连接

按Esc 按:wq 按Enter 保存并退出

5. 启动ssh服务，至此，服务器端配置完毕

service ssh restart

6. 退出容器，连接测试

注意：以上3-5步骤都是在容器内部操作的

ssh root@10.16.16.2 -p 7777

root：容器内部系统的root账号，不是服务器的用户账号。

127.0.0.1：服务器本机ip。

-p 端口号：这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号6006，不是容器的端口22。

图二 验证SSH

7. 配置专业版pycharm环境，远程docker容器(社区版用不了)

步骤一：

图三 步骤一

步骤二：

图四 步骤二

步骤三：

图五 步骤三

步骤四：

图六 步骤四

步骤五：

图七 步骤五

步骤六：

图八 步骤六