参考自（https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/114542789），不过我这边做了适当的完善，亲测是可以用的，下面文字中斜体是需要敲的指令。
1.创建带有端口的docker容器
docker run -it -d --name zl_gpu --gpus all -p 10.16.11.2:7777:22 4da4f64cb8cd
各个参数的说明请查看here。
2.运行容器
docker start zl_gpu
docker attach zl_gpu
3进入容器后，更改容器的root密码
passwd
图一 设置docker容器密码
4.使用vim打开并修改ssh的配置文件，允许通过ssh远程访问docker。
vim /etc/ssh/sshd_config
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
Subsystem sftp internal-sftp #允许sftp连接
按Esc 按:wq 按Enter 保存并退出
5. 启动ssh服务，至此，服务器端配置完毕
service ssh restart
6. 退出容器，连接测试
注意：以上3-5步骤都是在容器内部操作的
ssh root@10.16.16.2 -p 7777
root：容器内部系统的root账号，不是服务器的用户账号。
127.0.0.1：服务器本机ip。
-p 端口号：这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号6006，不是容器的端口22。
图二 验证SSH
7. 配置专业版pycharm环境，远程docker容器(社区版用不了)
步骤一：
图三 步骤一
步骤二：
图四 步骤二
步骤三：
图五 步骤三
步骤四：
图六 步骤四
步骤五：
图七 步骤五
步骤六：
图八 步骤六
