基于学校的K8s平台，在本地 PyCharm IDE 上使用远程服务器的 Python 解释器和环境进行调试和运行。
准备工作
K8s平台账号
Pycharm专业版
远程服务器
创建容器
登录学校的K8s系统平台，点击左侧导航栏中的机器学习容器管理
创建容器
创建容器
按照要求填写方框中内容，完成后点击创建容器。
注：
- 镜像可以选择平台公开的三个镜像，也可以在镜像市场中搜索同学上传过得镜像。
- 数据卷默认选择GPFS共享卷，容器内部路径设置为/data。
- 填写好数据卷后一定记得点一下蓝色➕进行数据挂载。
端口映射
创建完容器后，我们需要对容器端口进行映射，点击左侧导航栏中的机器学习校园访问
创建端口映射
创建端口映射
按照要求填写方框中内容，完成后点击创建。
注：
- 名称一般命名为容器名-ssh。
- 在容器一栏选择刚刚所创建的容器。
- 记录下校园IP和校园端口，在pycharm配置中会用到
本地
安装pycharm专业版
- 在Pycharm官网下载Pycharm专业版并安装。
- Pycharm专业版为收费软件，可以用学校邮箱激活免费用1年，到期后可以再续，具体教程可自行百度。
配置解释器
打开Pycharm专业版中项目解释器配置框
- MAC：点击上方导航栏中PyCharm
Preferences
- Windows：点击上方导航栏中File
mac中窗口
点击图中右上角红框中的按钮，选择AddSSH interpreter
- Host填写之前记录的校园IP，port填写校园端口
- Username填写root
点击Next
- Password为容器密码，默认1234
点击Next
- Interpreter填写Python所在路径，可在K8s平台中容器管理，点击容器详情，在容器内命令行界面输入以下代码查看
whereis python
- Sync folders为文件夹映射路径，点开后左边选择所要上传项目所在路径，右边点开在服务器上挂载数据卷的文件路径（/data），在该路径下创建自己的文件夹（例如wwb），选择映射数据到该文件夹路径（即/data/wwb）。
- Automatically upload project files to the server选项可以不勾选，勾选后会自动上传项目文件夹的所有内容
配置完成后，应用所配置的远程解释器
数据显示
- 点击上方导航栏中Tools
- 点击Tools
运行，上传，下载
- 点击本地的py文件，右键点击run即可。直接run对远程服务器上的py文件会报错。
- 每次本地文件进行更改后，都要右击该文件，点击Deployment
- 上传的时候可以上传单个文件，也可以上传整个文件夹，但是注意空文件夹无法直接上传。可以直接在Remote Host所需创建文件夹的路径下右击，点击New创建。
- 通过运行代码保存的文件会保存在服务器端，需要右击该文件，点击Download from here下载到本地。如果在服务器端不显示，点击刷新按钮刷新目录。
- 用matplotlib画图时，用plt.show()在远程服务器无法看到所画的图片，可以使用plt.savefig()将图片保存在远程服务器，再下载到本地。
- 运行文件时，记得在run窗口查看是否用了远程解释器。如果没有使用，可以点击上部导航栏中运行按钮左侧的小箭头，点击Edit Configurations，查看Python interpreter是否选择了远程解释器。
- 第一次应用解释器的时候需要更新，速度会很慢，耐心等待即可
错误及解决方案
- CUDA out of memory
解决方案：该错误为GPU显存不足。可以尝试减小代码参数，降低Batch Size大小或者换更大显存的GPU。
