day41 选择性偏见

day41 7月10日 周二 雨

如果看出一个人的水平,看他平时接触的人,然后取平均就知道。

每个人的朋友圈都不一样,币圈老大的朋友圈都是骗子,韭菜的朋友圈都是韭菜。人已类聚,物以群分,当我们不能进行大规模无差别的随机抽样时,这就自然的形成了选择性偏见。

什么不是选择性偏见,在全量数据中,无差别的随机取数。一袋子装满了乒乓球,有黄色1-9、红色10-19、白色20-29,紫色30-39....当我们把袋口盖着,春田同学和花花同学同时随机抽取10个球比大小,这时春田和花花比大小输赢的概率几乎是一致的,这就是随机抽样。

什么是选择性偏见,就是在抽奖过程中选择性的忽略了更多维度和更大范围的数据,春田同学从红色和紫色里随机抽样,花花从黄色和白色里随机抽样,当然春田同学比大小赢的概率更高。

总有人说读书没用,那是因为他的朋友圈,他的选择阅读标签已经给他限定了颜色了,一锅粥里有几粒老鼠屎,和一锅老鼠屎里有几粒米饭,概率或者说味道是不一样的。

人有阶层或者圈层之分,自然避免不了选择性偏见,有时候这也是一种选择性专注。只是我们在做数据分析的时候要清楚其中人外有人,天外有人,世界也并不是我们所看到的那样,不做绝对性的定论,只能说我们目前所看到的数据证据支持这个观点。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,992评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,212评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,535评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,197评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,310评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,383评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,409评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,191评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,621评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,910评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,084评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,763评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,403评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,083评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,318评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,946评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,967评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 在这一章节,我们将用到minizinc, 类似于一个编译器,但是它提供不同的solver帮助我们解决问题,我们只需...
    何大炮阅读 284评论 0 0
  • 38度发烧当平常过了 今早3点起烧,盼说头有点晕,当即立断物理降温反复走起,6点开始盼看起动画片调节心情,我就补觉...
    不正常生物研究中心阅读 251评论 0 15
  • 炸酱这道食物,是我儿时的日常。作为一个东北人,吃沾酱菜时候佐味,拌茄子,炖芸豆时候加进去当做酱油用,黄豆酱是东北人...
    钟西贝阅读 631评论 0 51