实现数组乱序有以下三种方式：
- 直接在sort函数里面传入一个乱序的function
let arr = [2, 3, 1, 5, 4];
arr.sort(() => {
return Math.random() > 0.5
// 上面这行如果返回true则表示两个元素交换位置，为false则表示两个元素不交换位置
})
存在的问题：如果每两个元素之间都有机会碰面，都有0.5的概率进行交换的话就可以实现乱序，但是实际sort函数里面并不是所有的元素之间都可以碰面的，例如在js的sort函数底层是通过插入排序和快速排序实现的，但是在排序过程中，并不是所有的元素之间都可以碰面的，这也导致了这种乱序方法不可能实现完全的乱序
- 将原数组进行改造，把数组的每一项改造成对象，对象的val字段设为数组原来该位置的值，同时设置一个ram字段，存储一个随机数，然后对ram字段进行升序或是降序排序，就可以实现数组的完全乱序了
let arr = [2, 3, 1, 5, 4];
// 先对原数组进行转化
const arr_obj = arr.map(val => {
return { val, ram: Math.random() };
})
// 对转化后的数组针对ram字段进行排序
arr_obj.sort((a, b) => {
return a.ram > b.ram
})
// 再次改造数组
const final_arr = arr_obj.map(item => item.val)
从上面的操作可以发现这种方法虽然可以实现完全的乱序，但是缺点在于时间复杂度较高，首先需要多次遍历数组对数组进行改造，其次还是需要对数组进行一次排序，这次排序的复杂度是O(nlogn)~O(n^2)数量级的，所以时间复杂度高
- FIsher-yates方法，时间复杂度为O(n)，只需要对数组进行一次从后往前的遍历即可实现数组的完全乱序
let arr = [2, 3, 1, 5, 4];
let len = arr.length;
for(let i = len - 1; i > 0; i--) {
let index = i * Math.random();
[arr[i], arr[index]] = [arr[index], arr[i]];
}
