人生也是不断量化的过程
简单说，就是用数字解决问题。
《黑天鹅》作者塔勒布说过：“数学不只是‘数学游戏’，更是一种思考方式。”
“如果一条河的平均深度为4英尺，就千万不要过河”。
1.22米是平均深度，也许河边只有10厘米深，河中央就有两米深。这跟金融风险是一个道理。
应用信息经济学创始人哈伯德在《数据化决策》这本书里，点出了量化思维的关键之处：“量化的概念是‘减少不确定性’，而且没有必要完全消除不确定性。”
哈伯德说：“量化方法就隐藏在量化目标中。”只要你搞清楚了真正要量化的指标是什么，该怎么量化就是自然而然的了。
量化思维的关键是，我们要意识到什么事情是应该量化的。即使没有精确的数据，我们也能解决一些生活中，那些看似解决不了的问题。
硅谷的面试题，包括很多这样一类问题：西雅图有多少个加油站？北京有多少家星巴克？
这类题就是著名的费米问题，最经典的是：芝加哥有多少个钢琴调音师？
费米用量化思维的估算：
我们会先有以下这几条假设：
大约有250万人生活在芝加哥。
每100个人中，约拥有2台钢琴。
钢琴每年需要调整一次。
每个调音师大约需要2小时来调一台琴。
每个调音师每天上班8小时，包括路上时间一年需要2000个小时，所以一年总共调音1600小时。
这些数字，全都是毛估的，很不精准。我们就用这些数字简单算一下，每年芝加哥有5万架钢琴需要调音，再算一下调音师的工作时间，可以估算出一共需要有63名调音师。
事实上芝加哥大约有83名钢琴调音师。可以说与估算的数值非常接近了。
硅谷的那些高科技公司想测试你面对什么线索都没有的问题时，你有没有解决问题的思路和办法。
量化思维，能让不确定的问题，逐步清晰起来。 重点不是计算，也不追求精确的数据，而是把握重点，选择出需要量化的指标。
