第一阶
1.搭建caffe，cuDNN环境
2.根据样例学习caffe网络配置
3.设计图片输入图片输出的神经网络
4.实现“图片A→图片B”的功能
第二阶
设计并完成安卓拍照app，实现功能：
1.raw输出
2.一次操作进行两次拍摄，分别使用低iso和高iso
3.相片文件保存便于整理和使用
4.保证流畅性
第三阶
1.raw（.dng）图片数据批量转换为LEVELDB或LMDB格式
2.通过神经网络对处理过的照片文件进行学习
3.根据结果调整神经网络结构
第四阶
将完成的降噪神经网络移植到安卓上，实现“拍照-降噪-解码-保存”功能
