Graphx图算法【0】

本文介绍的Graphx的图上算法都是基于Pregel模型实现的。

用户图计算的场景：

基于度分布的中枢节点发现
基于最大连通图的社区发现（聚类）
基于三角形计数的关系衡量
基于随机游走的用户属性传播（聚类）

该系列文章主要针对Spark的Graphx组件中提供的6项图算法进行源码的简要学习和笔记记录，有不对的地方欢迎指正呀~

【1】三角形计数TriangleCount
【2】PageRank
【3】标签传播LabelProgagation
【4】最短路径ShortestPaths
【5】连通分量ConnectedComponents
【6】强连通分量StronglyConnectedComponents

最后编辑于：2019.10.29 09:42:52

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