开始学习Python后发现要实现一些看似复杂画图功能，只需调用一个已有画图功能，按照事例几行代码即刻实现，有复制已有代码尝试画一些有趣的图片，感觉挺有趣味。
虽然感觉Python入门画个图形挺容易，但是面对从网络上下载下来的AlphaGo 基本组成部分的一个纯 Python 实现代码还是无法让其正常工作，这个其中涉及挺多环境安装工作，例如TensorFlow安装，此代码实现就是基于TensorFlow来完成，针对TensorFlow的学习还未开展，通过资料收集发现TensorFlow的学习相对于Python来说比较独立，并不属于Python，而是专门针对神经网络的机器学习工具，要会使用的话，需要学习神经网络相关知识，最好能运行一些具体实例来开展，当前来看还是不容易，还是先从简单点的Python一步步来。
接下来记录下最近两周抽空学习Python的一些经验总结：
1、有一个好的开发编译环境对于学习效率和效果比较重要，当前通过收集资料找到PyCharm作为开发环境比较不错，写代码过程中和完成后都可以立刻运行结果检查效果，能帮助及时改进问题。
开发安装环境视频：跟着Inty学Python（Python入门，初学者教程2---安装Python和Pycharm）
2、在开展程序学习过程中尽量避免枯燥的学习，在实现过程中可以找一些有趣的实现案例来帮助提升开展兴趣，如果有想用Python入门学习程序的伙伴，可以参考下面这个视频学习资料，通过资料对比之后发现对于入门来说感觉挺详细和实用的。
入门：跟着Inty学Python（Python入门，初学者教程）
基础提升：莫烦Python
刚开始学习不久，查找资料和筛选资料耗费挺多注意力，希望后续能通过深入学习了解发现更多好的学习资料帮助实现实践想法。
