强大到没有对手的Aggregate函数,碾压Sum等19个函数,你真的会吗

从前期的学习中,我们已经知道,Subtotal函数的功能非常强大,但还有一个函数,其功能强大到了没有对手,此函数就是Aggregate,可以实现Sum、Average、Count、Max、Min、Proudct、Media等19个函数的功能。而且还可以隐藏、错误值、空值等,不仅如此,还支持常量数组。

功能:返回数据列表或数据库的合计。

语法结构:分为“引用形式”和“数组形式”。

引用形式:=Aggregate(功能代码,忽略代码,数据区域1,[数据区域2],[数据区域3]……)

数组形式:=Aggregate(功能代码,忽略代码,数组,[索引值])。

参数解读:

功能代码:必需,介于1-19之间的整数值,指定要使用的汇总方式,也就是指定要使用的函数。

忽略代码:必需,介于0-7之间的数字,指定在计算区域内要忽略那些类型的值。

备注:

1、在将Aggregate函数名称及左括号输入到工作表的单元格中时,就会立即看到作为参数使用的所有函数的列表,如下图:

如果需要的函数不在列表中,请向下拖动滚动条。

2、第2个参数时必须的,但未填写,Aggregate函数将返回#VALUE!错误值;在输入第一个参数,并键入“,”(逗号)之后,就会立即看到作为参数使用的所有代码的列表,如下图:

3、AGGREGATE 函数专为数据列或垂直区域设计,不适用于数据行或水平区域。

案例解读

一、Aggregate函数:忽略错误值计算最大值。

目的:计算员工的最高“月薪”。

方法:

在目标单元格中输入公式:=AGGREGATE(4,6,G3:G12)。

解读:

在数据源的“月薪”列中,G7单元格的值为错误代码#VALUE!,所以在用Max函数计算最大值时,返回错误值,此时可以用Aggregate函数忽略错误值,然后计算最大值。

二、Aggregate函数:忽略错误值并计算最大值。

目的:计算第3名员工的“月薪”。

方法:

在目标单元格中输入公式:=AGGREGATE(14,6,G3:G12,3)。

解读:

功能代码14代表的是Large函数,即返回数组中第K个最大值,在本示例中,就是返回G3:G12中的第3个最大值;忽略代码6为忽略错误值。

三、Aggregate函数:忽略错误值并计算最大值。

目的:计算倒数第3名员工的“月薪”。

方法:

在目标单元格中输入公式:=AGGREGATE(15,6,G3:G12,3)。

解读:

公式=AGGREGATE(15,6,G3:G12)看起来并没有错误,因为语法结构中已经明确前3个参数时必须的,最后1个参数可以省略;但仔细分析发现,代码15对应的函数为Small,即返回G3:G12中的第K个最小值,但公式中并没有指定K,所以返回错误值。

四、Aggregate函数:多个区域求和。

目的:忽略错误值,并计算所有员工前半年的总“销量”。

方法:

在目标单元格中输入公式:=AGGREGATE(9,6,D4:I13)。

解读:

如果多个区域不连续,也可以采用=AGGREGATE(9,6,D4:D13,E4:E13,F4:F13,G4:G13,H4:H13,I4:I13)方式实现,即独立编辑每个数据区域;除了求和之外,其他的函数同样适用。

五、Aggregate函数:筛选状态下忽略错误值。

目的:按性别计算总“月薪”。

方法:

在目标单元格中输入公式:=AGGREGATE(9,7,G3:G12)。

解读:

忽略代码7的作用为:忽略隐藏行和错误值。

六、Aggregate函数:批量统计。

目的:一次性查询可见区域和总区域的最大值、最小值、平均值、和值、计数、并计算中位数。

方法:

在目标单元格中输入公式:=AGGREGATE({4;5;1;9;3;12},{5,0},G3:G12),并用Ctrl+Shift+Enter填充。

解读:

由于是区域性数组公式,所以先选取目标单元格区域,然后编辑公式,最后用Ctrl+Shift+Enter填充。

结束语:

从上数的示例中可以看出,Aggregate的功能非常的强大,小编只是列举了部分示例,如果亲有更多的关于Aggregate函数的应用技巧,可以在留言区留言讨论哦!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,884评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,212评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,351评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,412评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,438评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,127评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,714评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,636评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,173评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,264评论 3 339
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,402评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,073评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,763评论 3 332
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,253评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,382评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,749评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,403评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容