美国人民逛超市，除了去大家熟悉的沃尔玛，还有一个红色的超市逛的人特别多，它就是美国第三大零售商——TARGET。
讲一个真实的故事，有一天，一名美国男子闯入他家附近的一家TARGET，抗议道：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，你们这是赤裸裸的侮辱，我要起诉你们！”你也知道，美国人民动不动就起诉。店铺经理立刻跑出来承认错误，迷惑的经理到最后也没明白，到底发生了什么。
一个月后，这名男子来TARGET道歉，因为他后来才知道女儿的确怀孕了。这样说来，TARGET比这位父亲知道他女儿怀孕的时间，足足早了一个月。
那么问题来了，TARGET是怎么知道的呢？这个女孩之前并没有购买过任何的母婴用品。
原来，这就是神秘的大数据发挥的作用。
TARGET到底做了些什么呢？他们从数据仓库中挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作了一个“怀孕预测”指数。
通过这个指数，TARGET能够在很小的误差范围内，预测你有没有怀孕。
实际上，这个小女孩，不过是买了一些没有味道的湿纸巾和一些补镁的药品（微量元素镁），就被TARGET锁定了。
大数据思维：
- 传统的数据，更多的是数据化运营，也就是根据已有的数据，分析后进行决策。
- 大数据思维，本质上是从数据化运营，升级为运营数据，也就是有针对性的设置、收集并利用大数据，为商业创造新的价值点。
掌握大数据思维的核心，我们记住以下三点：
- 1、大数据帮你创新模式。
例如：
传统车险是根据车的因素定价，车型的零整比越高车险也就也高，就是车的零配件越贵的保费越贵。
UBI(Usage Based Insurance)模式，既基于使用行为的保险。
UBI车险主要是通过收集驾驶数据进行分析，然后根据你的驾驶安全性以及你的驾驶里程对这个保险进行定价。
想象一下开多少次车，交多少保险，这样基于大数据的创新的商业模式一旦问世，传统的保险模式哪还有活路。
- 2、大数据帮你精准营销。
例如：
大悦城，2016年销售营业额超过了50个亿。
大悦城在他的商场里铺设了，339个免费wifi热点，门店里放了3000个苹果公司推出的一款用于向附近的顾客发送折扣卷，和店铺积分的设备。
所有的这些设备帮助大悦城监测到了5000万的客流量，记录了近500亿条顾客购物的习惯数据，给这些人打上了292个标签，划分为6大核心客群。
带来的作用：
第一，这些数据帮助大悦城精准的识别出整个商场到底哪个位置最值钱，哪个位置其实没什么人逛。然后针对性的收不同场租，使得总的租金收入上涨了23%。
第二，针对不同的用户群体，做精准的营销推广，最终使得场内25%的品牌销售额全排名全国第一。
- 3、大数据帮你智能生活。
例如：
让你的商品们自己够买商品，比如：
你的轮胎磨损了，需要更换，车子自动向4s店下单了。
家里的鸡蛋快吃完了，冰箱已经在京东订购了新鲜的土鸡蛋。
洗衣液快用完了，洗衣机已经完成了补充装的在线购买。
不用人工智能，不远的将来大数据可以令这些成为可能。
未来运用云计算与大数据，所有的分销网络都会被彻底颠覆。
商品与你之间的距离不再是门店和渠道，而商品自己就能够购买商品。
有人这样形容数据科学家：统计学家、程序员、讲故事的人和艺术家，这四个人加在一起，就是数据科学家。这个观点你同意么？
原文摘自音频app有书共读-《老路：用得上的商学课》，侵删。
