2016年春天的时候，公司组织户外团建活动，一路欢声笑语。聊起房价问题，大家兴致盎然，对比全国城市房价，同事结论一致：与其回自己老家（大多是三四线城市）买房不如去成都买房，并建议我在成都入手一套。闲谈我并未在意。等到2016年九十月时，同事去成都买房了，并向我推荐了几处不错的楼盘。然而身在北京的我，并没有想通为何要折腾到成都去买房，买房打算就搁置了。
然后大家都知道了，2016年下半年开始，全国二三线城市房价都莫名其妙疯涨，不到一年时间，二线城市房价将近翻了一倍。这意味着同样的资金量，原本可以在二线城市买房的我们现在只能去三线或四线城市买房。
这样无意间的“错过”，可能大多数人都经历过，然后企图有后悔药可吃。我们也知道，即使是那些早买房的人，大多数也不是预见了房价的上涨，而是“需要买房”，碰巧受益而已。于是凭着小户型房子的增值和首付三成分期政策，慢慢可以换成大户型，日子也自在。
然而我们不能奢望运气时时降临，我们能改变的是不让自己再次错过的能力——判断力，即选择决策的能力。我们好像天然缺乏正确决策的基因：我们后悔自己错过了某只股票买入的最佳时机，我们后悔自己没有早点加入创业公司，后悔自己选错了伴侣，选错了专业，有时也会后悔选错了裙子、选错了手机。
是的，我们并没有遗传到正确决策基因。我们有遇到危险逃跑基因，有保护子女基因，有自私基因，但并没有正确决策基因。没有先天基因，意味着这项技能只能后天训练习得。如果没有下意识训练过，不经意的“错过”也是在正常不过了。没有“错过”才不正常。
我们习惯于靠直觉做决策，聪明一点，可能会请教他人。根据决策依据，笔者归纳成三类：
1.决策1.0时代
决策1.0时代，决策靠猜想或掷骰子，决策质量如何靠运气。有如古时农民种地，没有科学技术，只能靠天吃饭。天气好收成好一些，天气不好收成差一些。
2.决策2.0时代
决策2.0时代，决策靠经验，参考前人经验和教训，借鉴并运用之。虽然并不是每次都管用，但起码比无据可依要强。决策质量是随着前人经验的点点积累而逐步提升的。这是经验决策。
3.决策3.0时代
决策3.0时代，决策看数据，往左走还是往右走，靠数据说话。效果如何立竿见影，无需解释。这是数据决策。
当然，决策3.0时代并非绝对优于2.0时代，决策2.0时代也并非绝对优于1.0时代。没有数据可参考，以定性分析为主的经验决策也能让我们看清利弊。我们并非要舍弃某种决策方法，结合运用，才能发挥三种决策方法的最大作用。
那如何使用这三类决策方法呢？
1.猜想决策法
顾名思义，猜想决策法就是靠猜测做决策。猜想决策的特点是，决策依据不多或者是没有，决策质量较低，但决策效率高。常常在没有多少经验可参考的领域使用。比如新产品的研制，人们是否会喜欢薰衣草和柚子香的混合香味，产品包装改成牛皮纸会不会更受欢迎。
靠猜想决策本身并无问题，而是决策者要意识到：这只是猜想，而非真理。要提高猜想决策质量，就要通过低成本、小规模试点验证。互联网产品诞生初期往往先推出MVP（最小化可行性产品）版本，就是在做猜想验证。科学实验、临床医学实验、产品AB测试都是验证猜想的过程。所谓的科学就是不断证伪的过程。
生活中，我们也常常运用猜想决策法。买新品牌护肤品时，我们常买试用装、小包装，了解是否适合自己的肤质；年轻时，我们会逛各个品牌服装店，试衣、搜集我们喜欢的风格和品味。而成熟女性大多有自己忠实的服装品牌，家居品牌甚至厨具品牌。愿意在试衣、试护肤品后多思量，多体会，多琢磨的人，会更早找到自己的风格。
践行自己的猜想，并不断复盘总结。这是提升猜想质量的方法。这些被证实的猜想就会逐渐成为我们的工作经验、生活经验。而被猜想决策害惨的决策者，可能从来没验证过自己的猜想，而直接当成了真理。
2.经验决策法
信息爆炸的今天，太阳底下再无新鲜事。无论我们想要做什么，网上都有大把的经验可参考：选购什么品牌的纸尿裤，好的装修公司有哪些，怀孕要注意什么，请哪家家政公司的保姆。
我们担心的是：信息质量。信息过载，我们需要信息过滤器。在经验决策时，挑选适合自己的信息过滤器最重要。什么是信息过滤器？能过滤掉你不喜欢、不想要产品或服务的载体。信息过滤器可能是某个人，可能是某家公司，某个app，也可能是某条原则。比如在买药上，我的过滤器原则是，不买只含中药成分的药物；在资讯获取上，只看虎嗅、第一财经等深度解读资讯；在投资上，只看符合“价值投资”理念的分析。当然，过滤器需要自己寻找。
在经验决策上，我们容易犯的另外一个错误是：只看结论，不看推导过程。你非常佩服的一位朋友说，北京房价涨的最快，买房就在北京买吧。对于拿得出首付的你，是否会毫不迟疑的入手。还是你会好好研究股市，研究创业趋势，去投资价值股或投资你看好的创业团队，成为风险投资者？如果你认为选择投资股市或投资创业团队是十足的傻瓜，完全是冒险的赌博行为，那只能说明你在投资上还是个小白。
关于经验决策的误区，我自己深有体会。父亲前半生做了多年皮毛生意，皮毛行情不好生意一直亏损，便想转行做羊绒加工。之所以做这个决策，是因为父亲周围确实有一些朋友做羊绒加工生意很挣钱，且很稳定。父亲咨询请教了很多买卖人，听取他们的意见。然后一脚迈进了羊绒加工行业，投钱买设备和雇佣工人。结果做了两三年，一直没起色，便解散了工人，歇业了。
没有人的成功可以复制。我们能看到别人加工羊绒挣钱，炒股挣钱，炒玉挣钱，自己做却不尽然。因为我们只能看到结果要素Y，却看不到这是无数个原因要素X导致的结果。没有对方十年攒下的客户资源，没法把控羊绒质量，无法低成本销售羊绒，生意自然不好做。
要不要跟风炒股，跟风炒比特币，我的建议是：自己摸不透的行业，不要碰。
3.数据决策法
当定性分析不能满足有些人需求，他们想到了定量分析法。在决策上，就是靠数据决策。粗略的数据决策，我们经常在用。比如这人八成不靠谱，于是我们避免与他合作。
依靠数据指导决策，主要是在企业中运用，尤其是有数据的企业。通信运营商因为有用户海量的数据和多年的运营经验，在网络基站布局，营销活动推广，套餐推出，客户运营方面都在用数据指导决策。后来互联网行业数据积累到一定阶段后，也开始看数据：根据数据情况指导产品功能迭代，目标用户群定位，营销方式的确定等等。
比如，在获客方面，有经验的互联网公司都知道获客规模越大，边际获客成本越高。公司在制定年度规划时，多少用户规模，多少预算，多少营收目标较为合理，则要看数据说话。过去一年或几年的投入产出情况如何，增大投入时能增加多大比例的营收，涨幅是否有所增加，投入多少时边际收益等于边际成本。公司最终用户规模发展多少的均衡点就是边际收益等于边际成本。再扩张，盈利就开始减少。这种精密的数据动态图就是企业决策的依据。
以上企业这种精密动态决策法如能在个人生活中运用，则事半功倍。投资购买一台iphone手机，如每天断断续续刷手机3小时，打开100个网页，每个网页打开速度快2秒，那每天能多出3.3分钟，一年能多出20小时。以iphone比一般手机大约高出4000块，手机使用一年计算，一小时价值高于200元就应该考虑购买iphone。
另外，数据决策法中，非著名的37%决策理论也很有用。这种决策法是指，决策前要观察37%的样本，了解平均水平后，以后再遇见高于平均水平的样本就入手。这种策略的提出者真是高明，虽然并不能保证每次都能遇到最好的，但起码能拿到高于平均水平的结果。购物、买房、择偶都不妨一试。
数据决策，最有价值的是在投资学问上。财报是最好的数据源，如何看财报做投资，远不是本小文能阐述清楚的。暂且不表。
以上就是三类决策方法的介绍：猜想决策法、经验决策法、数据决策法。既然选择大于努力，每天你愿意努力8小时工作，那为了提升选择决策能力，你付出了多少努力呢？生活中大大小小的选择，你都是如何决定的呢？哪种决策方法对你最有效呢？欢迎留言区交流。
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这是蔷薇石原创的第78篇文章。
