1 其实就是求INF点到gate的最近曼哈顿距离
2 第一种方法是DFS：我们首先找到0的位置，每找到一个0，我们将其相邻四个位置做为起点做DFS遍历，并带上深度值1，如果遇到的值大于深度值，则将该深度值更新为当前深度值，然后再对当前点的四个相邻点开始DFS遍历，并且此时深度值需要加1，这样所有位置都被遍历完后，所有位置的深度值都被更新了
3 第二种方法是BFS：结合queue来做，我们把门的位置都放到queue中，对于每一个gate，我们判断其相邻四个点，判断坐标是否合法，判断其值是否大于上一位置值加1，如果是，则更新当前位置的值为上一位置值加1，并需要将此位置加入到queue中，这样遍历完所有queue后，所有值也就更新了
4 此题和number of islands有点相似，很容易想到用dfs，在number of islands里面，遇到1就调用dfs，此题中遇到0就调用dfs
5 设计dfs函数时，distance参数是一个很重要的参数，所有输入参数有grid，x， y，distance，如果原有的distance比现在要小，则stop，这里包括两种情况，一是遇到wall，二是表明当前INF隔另外一个门更近
6 这道题也可以说是求最短路径
7 BFS方法一般都要结合queue来做，把所有需要更新的点都放到queue中。每访问一个点，我们需要把可更新的（值大于当前距离的）压入队列中
8 BFS第一遍将所有gate加入到queue中，然后对于每一个gate，看它的上下左右有没有room，如果有，将room加到queue中去
9 最优的BFS写法是，先将所有gate加入到queue中，这样就保证了每一个gate只被遍历了一次，不会重复遍历，这样保证了时间复杂度是O(mn)，其中m和n是grid的row和column
10 所以我们首先得到gate的位置，放到queue中，然后遍历queue中每一个位置，对于这个位置，我们考虑其上下左右位置的值，同时要判定上下左右的位置是否合法，和其值是否是INF，如果是，我们更新值为上一位置加1，同时将该元素压入到queue中
此处逗号是啥意思？逗号在这将tuple转换成list元素，然后再和前面的list相加
1 第一个红框，写成0<=y+v<m了，这种小错误要特别注意
2 只有当当前值大于上一值+1时，我们才递归，从而更新；其他情况我们不需要更新，所以也不需要递归
注意要更新rooms的值
只有当四个方向的值大于当前位置的值的时候，才会调用dfs函数
