一、背景
这个世界上所有的事情都是有概率的，而非必然的，从这个角度来看，没有事情一定会赢，可是如果我们把问题的视角从一件事的单次博弈转化为长期重复博弈，那么很多事情就会必然发生。而智慧的人生，就是坚持做一定会赢的事。
这其中【长期重复博弈】要求我们不停对生活工作中遇到的事情做判断：哪些事情是大概率能赢的？我们只在大概率能赢的事情上投入时间和精力甚至金钱。
进一步深挖，生活工作中遇到的事情可以分为旧事物和新事物。旧事物的判断需要用到积累经验型学习能力。旧事物的判断需要用到深度思考型学习能力。
二、积累经验型学习
为什么在社会上吃得开的人，往往是敢想、敢干、敢于尝试的人？
一个重要的原因就是他们是错的次数比别人多，获得的反馈更多，也就比别人有更大的概率找到更好的解决方案。
这种方法仍然回避不了一个根本问题，随着人类社会效率的提高，我们积累经验的速度，会越来越赶不上环境变化的速度。
三、深度思考型学习
而深度思考性学习是在快速变化的环境中，通过洞悉问题的本质，利用已有的规律（思维模型），直击问题要害的成长模式。它的本质是站在巨人的肩膀上继续前行。
在这个成长逻辑下，成功的要点是：
（1）洞悉问题的本质。要做到这一点，就需要积累跨学科的知识和经验，能够准确的看到问题的本质。
（2）掌握大量的原理和规律。不是靠自己一个人实践摸索，而是花时间学习全人类的最佳实践或规律和原理，站在巨人的肩膀上思考和解决问题。
能深度思考，迅速洞悉本质的人，不止于吃得开，他们往往会破圈，站在舞台的中央。
四、深度思考型学习与积累经验型学习关键差异
这两者的关键差异是对环境变化关注。深度思考型学习更关注环境的变化。为此，在快速变化的环境中，我们要建立自己学习的【传感器系统】，从不同行业，不同领域的思想实践中，跨学科获得思想情报，掌握不同学科的思维模型，从而深入剖析问题的本质，及时调整分析和解决问题的策略。
