Datawhole第十天打卡

第一题: 买卖股票的最佳时机

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 5

解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。

    注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

public class Solution

{

    public int MaxProfit(int[] prices)

    {

        if (prices.Length <= 1)

            return 0;

        int min = prices[0];

        int max = 0;

        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)

        {

            if (prices[i] < min)

            {

                min = prices[i];

            }

            int earn = prices[i] - min;

            if (earn > max)

            {

                max = earn;

            }

        }

        return max;

    }

}

第二题:买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释:

    在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

    随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释:

    在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

    注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。

    因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

public class Solution

{

    public int MaxProfit(int[] prices)

    {

        int earn = 0;

        for (int i = 0; i < prices.Length-1; i++)

        {

            earn += Math.Max(prices[i + 1] - prices[i], 0);

        }

        return earn;

    }

}

第三题: 二叉树中的最大路径和

给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。

本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。

示例 1:

输入: [1,2,3]

      1

      / \

    2  3

输出: 6

示例 2:

输入: [-10,9,20,null,null,15,7]

  -10

  / \

  9  20

    /  \

  15  7

输出: 42

public class Solution

{

    private int _max = int.MinValue;

    public int MaxPathSum(TreeNode root)

    {

        MaxPath(root);

        return _max;

    }

    private int MaxPath(TreeNode current)

    {

        if (current == null)

            return 0;

        // 如果子树路径和为负则应当置0表示最大路径不包含子树

        int left = Math.Max(MaxPath(current.left), 0);

        int right = Math.Max(MaxPath(current.right), 0);


        // 判断在该节点包含左右子树的路径和是否大于当前最大路径和

        _max = Math.Max(_max, current.val + left + right);

        return current.val + Math.Max(left, right);

    }

}

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