37转行，尤未晚！
人生中，很多事情越早越早。编程算一件。今年37岁了，岁末之时，还是决定从头来！好在英文还可，听和说没有问题，其实的就是比别人多下功夫，智商差不多的情况，那比得还是耐力。这一点，我一直还很自信。
说到转行，先说下个人的背景。
早年高中辍学，南下工厂做工3年，后来自学英文进外贸公司做4年，再然后走上了出国管理工作的不归路。
2019年底回国后，碰上疫情，结婚，备孕。出国的路，估计一时半会儿走不通。
更重要的是，回头来看，过去的10几年其实自己一直在一个很小的圈子里重复，没有跳出舒适区。
在家这些时间，试过英文线上做听说训练，尝试，失败； 再后来，试编程，曾经连续3个月时间通关了iPad上的Playground游戏； 同时尝试了学习Python，粗略跟着两本书完成了tutorial上面的示例。中间虽有痛苦，但反复实验后程序运行通过成功后的喜悦，让我确定，可以走这条路。
至于确定走数据分析/科学这条路，是意识到单独学一门编程语言意义不大，重要的还是要找到应用的场景。对于和数据打交道，有一定兴趣，不反感，加之当今社会信息处理，大数据处理肯定需要相应的Data Engineer.所以，学好了自然会有宽阔的应用领域。
当然，年轻不大我这一边。所以，综合技能加上数据处理的技术还不错，心态好相信会有自己发挥的地方。
言归正传：
前天在Udemy平台上越着黑五下单两个课程 ，一个是python的全科课程，一个是数据科学入门。这两门课程平台上学员最多，口碑不错。
1. Python 百天学习：另外这门语言也相对容易入门。标题是100天的编程练习，自己粗略估计下，大概1个半月能搞定；
2. 数据科学入门的训练营：预计1到2个月时间搞定。不指望通过一个入门课能真的学到方方面面的知识和技能，但多少会一路对于这个领域有一定了解，同时一路也顺势补足知识与实践的空白。
技术上面的成长，自己能沉下心来读文档，反复练习固然重要，同样重要的是找到Mentor，一个过来人帮助自己避开一些坑，或者能提供更多的行业资源也极为重要。
另外，新购的二手打印机到货，明天拿到打印纸测试下，后续许多阅读材料以及每日学习计划和每周复盘会用到。
另外，学习的周计划，日计划回顾的清单刚做好，这两天打印出来。开干吧，骚年！！
