R语言主页→software→package→可以下载多种R包
下载地址：http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/
在R包页面下→CRAN→task views可以看到不同R包的分类→选择需要下载的R包→Windows binaries→r-release→下载（zip文件）
在R语言软件界面中，通过下拉菜单“程序包”→install package(s) from local files→读取已下载的R包。
下载R包还可以通过下拉菜单“程序包”→安装程序包→选择镜像“China（Beijing）”→选择要下载的package。
install.packages()命令也可以用于直接下载R包，如install.packages("ggplot2")。
安装完毕后使用library()打开该R包。
另外Rstudio为R的脚本编辑器（IDE）可以显示帮助文档，并实现语法高亮，下载主页为http://www.rstudio.com
当在Rstudio中输入?t.test并点回车后 ，在右侧会显示出t检验的帮助文档。
💡 在编程中，使用#作为注释符号
外部数据读取使用read.table()或read.csv()来进行，括号内的内容是字符形式的文件名（带后缀），使用header=T命令使每行首、每列首为名称
💡 quantile()函数用于计算括号中数字的倒数（或称分位数），也可计算矩阵或向量
<-符号用于将右边的值赋予左边（等于号）
==符号具有作为数字运算中的等于涵义
比较运算符> < >= <= == !=
逻辑运算符！ & && | ||（非、和、或）
当给对象起名时不可以用数字开头。
对象类型=数值型+字符型+逻辑型（TURE或FALSE）+因子型
注：构建因子型变量可以使用factor()命令，格式为factor(x,levels=,labels=)，levels为x的水平，默认情况下是x的非冗余结果，labels是赋予levels名称，默认情况下与levels一致。
eg：将几个人的成绩按照高低分为三个档次，编码如下：
test=c(96,56,68,93,36,84,64,72,58,90,32,50,58,96,88,64,72)
test=cut(test,breaks=3) ###将数据切为三份（每份区间范围一致）
test.fact=factor(test,labels=c('small','middle','high'))
💡 字符型变量的创建必需用''''表示
对象类型=向量+数组+矩阵+列表（可以包含任何类型的对象）+数据框
向量的创建通过c()命令或:来创建，其中c()命令中character之间使用，隔开，:符则用于创建递进的整数向量
eg：计算从-10到10所有整数的平方
x<- -10:10 ###x的类型为向量
y<- x^2
matrix()命令用于构建矩阵，括号内输入向量信息，通过ncol=以及nrow=来确定行数和列数另外也可以通过rownames()=和colnames()=命令来定义行和列的名称
如果想将两个矩阵横向整合，则使用cbind()函数。
cbind(matrix1,matrix2)
[]可以作为下标使用，在某个多元素对象后面加入[3]，即可把该对象第三个元素输出；如果对象是矩阵或数据框，则可以使用[1,3]来输出第一行第三列的元素，若需要把所有行都输出，则可以省略
⭐eg:as.matirx(example[,2:8])代表将example对象中的所有行2到8列输出为矩阵形式
data.frame()命令可以用于创建数据框，括号内输入变量名称即可（数据框以竖排的方式输出）
在dataframe后使用$符号可以选中或输出某一特定header所代表列的数据（如data$sample输出的是data中sample列的信息）
在某些特殊情况下，如果要求满足不同条件的值呈现为不同的颜色，可以在数据框基础上新增加一列，使用data$colname=条件/公式或data$colname=as.factor(条件)，这样就会在data中新增一列，满足条件的输出为True，否则为False。（该方法只适用于一个条件/两种颜色）
如果想将行名转变成第一列，可以使用如下代码：
data <- data.frame(rownames(data),data) ###将数据的行名和数据本身合并成一个数据框
row.names(data)=NULL ###去除行名
如果想将某一列转变为行名，可以使用如下代码：
rownames(rawdata)=rawdata[,1] ###指定第一列作为数据的行名
rawdata=rawdata[,-1] ###去除数据的第一列，也可以通过dplyr包下的select函数实现
如果想将两个数据框纵向整合，则使用rbind()函数。
rbind(dataframe1,dataframe2)
列表创建使用list()命令创建（列表以横排方式输出）
对象类型的判断使用class()来进行
对对象进行类型转换可以使用as.numeric()as.character()as.matrix()as.data.frame()来进行
💡Ctrl+L清除工作台内容
💡在Rstudio中ctrl+enter运行代码
💡ls()查看工作空间
💡rm(工作空间名称)删除特定工作空间
💡gc()释放内存
