上一篇提出了现代企业管理急需一场数据驱动的革命。那么这一篇来聊一下什么是数据驱动？
什么是数据驱动？有一个形象生动说法叫做“用数据钥匙开启商业密码”。我非常喜欢这个说法，大家不妨也仔细回味一番。
具体来说数据驱动有三层含义：
第一，数据驱动的目的是为企业创造价值。不以创造商业价值为目的数据分析都是“耍流氓”。开展数据驱动作业需要花费人力物力成本，如果企业无法因此获得回报，那么就无法证明投入的值得。对企业而言，数据驱动的价值主要通过三方面体现：开源、节流、控制风险。
开源节流理解起来非常直接。让企业取得更多的销售收入和利润，节省更多的成本，那么控制风险的意义呢？风险并不能直接折成钱，却可以使企业的“大好钱程”付之东流。比如产品质量问题引向消费者信心导致产品滞销、上游原材料断货导致停产、竞争导致大量客户流失、船舶漏油造成巨额赔偿、信贷违约导致流动性危机等等。虽然眼下的钱挺好挣，但如果不未雨绸缪，就会危机四伏。
企业通过数据驱动的方法找到开源、节流、风控的切实落地方案，这才是价值的体现。这个关乎价值的目标是在开展数据驱动具体工作最初就定下的，随之开展的项目也是紧紧围绕这个目标展开，而不是抱着“数”中自有黄金屋，“数”中自有颜如玉的心态边走边看，价值是不会白白眷顾没有目的的行动的。
第二，数据驱动的基础是合理运用数据分析方法，获取数据洞察。将数据从其最原始的状态加工成信息，进而成为知识，最终成为可供业务决策使用的数据洞察和智慧。获取数据洞察需要通过大量数据分析，数据分析方法使用是否得当直接决定了从数据里提炼出什么，价值有多大。
第三，数据驱动的实现是将数据洞察结果作为企业管理和决策的依据。企业的管理和决策，传统模式下主要依靠经验，数据驱动模式下主要凭借数据洞察。数据洞察对比经验，区别在于：
1）从获取方式上来说经验是通过实践经年累月积累得到的，而数据洞察是通过大量数据记录下的事实分析得到的；
2）从客观程度上来说：数据洞察更为客观，没有那么多主观的色彩。有的时候人们容易刻意回避一些事实，因为内心希望结果向着期望的方向去发展，但真实记录的数据不会回避事实；
3）从广度上来说，经验以自身经历为限，相对有限，而数据洞察只要有数据，就可以涉及各类场景，甚至于是从未经历的场景；
4）从深度上来说，不断进步的数据分析技术正将数据洞察带向超越人类认知的浩瀚世界。阿法狗战胜人类，阿法狗零完胜阿法狗就是最好的证明。
数据洞察较之经验的优点要真正体现出来就是要通过企业将其作为管理和决策依据，而不是形式上开展数据分析行动，决策上依然基于经验拍拍脑袋。同样的，不能应用于业务的数据洞察也是没有意义的。
以上三层含义既是数据驱动的内涵，也同时构成了数据驱动的三个阶段，即定义、分析、应用。之后的分享会具体阐述这三个阶段的具体实施方法。
