流量本质上是人的行为信息。对于网站类的流量数据，就是用户在访问页面，从启动到使用到结束等一系列过程中产生的数据，需要企业通过JS或者其他埋点的代码来进行获取。分析流量的数据，也就是为了分析用户在网站上的行为，以此来辅助不同业务场景下的优化。通常来说，流量数据分为曝光、点击、浏览3大类，3种流量数据之前存在一定差异。

曝光，描述的是一种素材或者内容，在可见的界面上的曝光。

点击，描述的是一个元素，在可见页面上曝光了之后，被用户点击。

浏览，描述的是一个页面，被用户请求并加载。

无论是曝光、点击还是浏览，都会埋点记录非常多的信息。最通用的，无非是像记叙文一样，描述时间、地点、人物和事件。例如一条PV，会描述发生的时间、地点，浏览的人和浏览的具体是什么页面。更多的扩展信息，根据具体的应用场景有所不同，例如浏览的商品页，则会记录商品的ID等。

在网站分析的时代，流量数据的分析，就已经形成了成熟的基础指标体系，例如PV、UV、停留时长、跳失率、访问深度、曝光量、点击量、点击率等。

在电商领域，对于流量数据的分析，采用的基础指标和网站分析相似，同时也会有一些领域特殊的指标，用来评估流量带来的价值，如引导成交指标，引导加购指标等。

对于分析流量的场景，可以将用户和我们要分析的主体看成是两个交互的对象，产生行为的过程就分成了三个阶段。

第一个阶段是用户从某个来源进入到主体。

第二个阶段是用户访问这个主体，产生了一系列行为。

第三个阶段是用户跳出这个主体，整个交互过程结束。

针对于电商这个领域来说，这个主体不同，适用的场景就不一样，主体则是我们关注的需要做分析的目标，比如整个店铺、商品、活动页等。

以店铺为例，分析店铺和用户交互的三个阶段，第一个阶段，分析店铺的来源。目的是为了了解店铺流量的大小，质量，判断来源投放效果好坏，选择最适合自己的推广渠道，避免试错成本。在这个分析过程中，规划流量来源的主要分析方向包括以下几点。

一、来源的区分：也就是按照业务特性区分来源，比如搜索来源，广告来源，推荐来源等，这里根据不同来源的特殊业务背景下钻不同的细分内容，比如搜索来源则需要区分关键词，广告来源则区分广告条线，活动来源则需要区分具体是哪个活动。通常我们可以通过浏览数据判断pageid和url进行识别，也可以通过一些特定的端口及参数字段识别。这里尤为重要的是来源区分的维表，要符合业务分析场景，具有可拓展性。

二、来源的数据表现、对比、及趋势：这个来源最基础的分析维度，根据不同的分析维度，数据指标包括来源基础指标如pvuv跳失率等、引导效果指标如引导成交引导下单引导加购等。这部分的目的，一个是横向对比不同来源效果，判断其来源好坏，其次是纵向对比来源数据变化，判断来源日常数据变化是否异常，如有推广也可看推广完成后效果变化。

三、来源的用户画像：从零售的本质，探究人货场的组合效率出发，不同的来源代表场，所以在分析场的效果时，也要交叉分析其人和货，人就代表了用户画像，所以需要增加来源的用户画像功能，关于画像，也要细分不同人群类型，如访客、成交客户、加购客户，对于不同人群类型，还可细分新老用户，这样才能对场下的人有更全面的认识，挖掘哪种标签的用户对于场的效果最佳，转化最好，从而辅助未来针对来源用户特征的精准投放。

四、来源的到达页面：来源到达页指的是流量的落地页，也就是用户通过来源第一个访问的页面，这些页面不管承担着吸引用户访问的责任，还对用户是否能在店铺内逛起来起到重要作用，对于电商来说，这些页面大多数是商品页，也有店铺首页等，分析这类页面的主要目的是看为了观察用户对店铺内商品的偏好，并且可以优化其对店铺正体的引流效果。

接下来是第二个阶段，用户已经进入店铺，他们在店铺中进行流转访问的分析。

这里我把他按照总分的形式来分析，总的话就是店铺内的不同页面类型被访问的情况，这里可以分析店铺整体流量数据波动是否异常。按照细分的分析，分为以下的几点。

一、数据概览及趋势：页面基础数据及其变化趋势判断页面波动变化是否异常，推广效果评估。

二、来源去向：来源主要是为了精细化运营，在流量推广上，可以分析不同来源对页面的引流情况。去向则是该页面的下一页去向，包括页面流量流失。

三、引导效果：对于电商数据分析，店铺的页面都有承上启下的作用，引导效果主要是看这个页面对店铺内商品售卖的效果，目的是可以帮助商家进行引流优化，实现页面访问1大于1的效果。

四、页面点击效果：可以认为是页面热力图，热力图对页面优化和调整有重要意义，可以指导商家优化点击位主图甚至尺寸，调整页面楼层顺序，实现流量价值的最大化。热力图包括基于鼠标点击位置的热图、鼠标移动轨迹的热图、基于用户浏览触达热图。

五、特殊业务场景分析：针对不同页面存在一些特定分析场景，比如店铺内搜索页需要获取其关键词，主要目的是分析目标用户，对店铺商品的需求，如遇到个别词搜索量高，但店内没有足够有吸引力的商品进行需求的承接，这些用户就可能流失。类似的场景还有店铺品类页下的品类选择细分。

六、用户画像：指的是特定页面的用户画像，针对不同页面偏好用户进行页面的主题风格调整，可以起到事半功倍的效果。

最后一个阶段是用户跳出，代表着流量流失，我们的目的是尽量减少流量的流失，那就要分析流量为什么流失，流失的主要原因分为三个，一个是我们推广的用户不是我们的目标用户，还有店铺内商品没有吸引力、最后是竞品和竞店比我们更有吸引力。所以针对以上的内容，可以规范流失都需要哪些产品功能，包括。

一、从哪里流失：也就是用户在店铺内访问的最后一个页面是哪些，针对这些页面，需要分析为什么用户没有在这些页面上形成下一步的动线，优化其降低流失率。

二、流失用户的去向：分析流失用户更偏向于哪些内容，可以以此为借鉴优化店铺，挽留流失用户。

三、流失用户画像：流失用户画像有两个方面，第一方面是判断流失用户和店铺目标用户的差异，以此调整店铺目标用户的投放，其次是对流失用户进行分析，尽量调整适应用户偏好，减小流失。