产品们都知道,当我们一款App上线之后,很多情况下首要目标是如何提高日活量和新用户拓展。
从漏斗模型中我们可以发现,当拉新或者推广活动把客户引进来,客户开始访问我们的App或者网站时候,随着时间逐渐增加,其中相当一部分用户就会流失,而留下来的客户或者经常回头访问使用我们的产品的用户就是留存。
一般来说很多产品经理会很注重日活量(DAU),这样就容易造成一个现象,既如果本身刚刚进行了推广活动或者拉新活动,很容易接下来的一段时间内DAU就会出现激增的情况,那么产品经理就很容易被这种假象蒙蔽,以为自己的这次运作让产品成功的获得了大批用户,然而脱离了推广活动之后几天,用户的留存量和再次访问量就会下降,所以需要关注两方面数据,一方面是拉新数据量,而另一方面则是留存数据量分析。
公司长久盈利需满足:获客成本<1/3客户生命周期价值
这样看来即使前期投入了大量成本推广产品来拉动新客户,但是如果没有有效的用户留存量作为支撑,很容易造成前期的投入白白浪费,造成收益低于预期水平。
之前因为做本地美食活动类App,前期为了拉动客户进行注册,进行了一段时间的传统地推模式,扫二维码送小礼品的形式,当时活动下来注册量人数很多,一周下来得到了10000人的注册量,但是活动结束后一周到两周左右,DAU已经下降到惨不忍睹的境地,所以只能研究数据,发现很多用户基本都是在注册完登录几次以后就很少在进行登录,而通过埋点数据发现App在内容和用户匹配程度上做的很不到位,因为之前过于理想化用户对于手机App的粘性,但是事实上很多用户都是打开App粗略浏览一遍,然后发现没有很适合自己的信息就关了,然后如果推送的信息也不是自己感兴趣的也就更加不会再次打开App,所以我们通过分析数据得到了这样的结论,也就在下一次App迭代的时候,曾庆了用户兴趣点分类,努力做到信息推送定向化,通过更加精准的针对用户需求进行信息展示,也让我们的用户留存量得到了提升,比之前上升了60%。
得到了更多的用户留存,那么意味着更多用户可能或从产品中进行增值性消费,我们也就可以更好地利用用户的留存进行流量引导。