关键词：造数据？
方法一：
1、用docker作基础数据库，维护一套标准数据
docker部署mysql
拉取mysql镜像
首先，安装docker：
yum install -y docker
其次，启动docker服务：
service docker start
最后，采用docker命令拉取mysql镜像：
docker pull mysql:5.7
检查镜像是否拉取成功 :
docker images
通过镜像启动mysql
确定镜像存在后，通过镜像启动mysql:
docker run -p 3307:3307 --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=199012
-d docker.io/mysql:5.7
-p 3307:3307：将容器的 3307端口映射到主机的 3307 端口。
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=199012：初始化 root 用户的密码。
-d docker.io/mysql:5.7 -d设置镜像 docker.io/mysql为镜像名 5.7为版本
补充：
docker logs 容器id #查询日志
docker ps -a #查询容器ID
service docker start #启动docker
docker restart mymysql #重启容器
docker rm 容器id #删除容器
删除镜像和容器等常用的docker的常用命令：
1. docker search mysql 这条命令表示查询mysql的所有镜像信息
2. docker pull mysql 表示从官方下载默认版本的mysql，latest
docker pull mysql:5.7 表示下载mysql版本5.7的
3. docker images 查看当前本地的所有镜像
4. docker rmi image-id 删除制定镜像，image-id是每个镜像独有的id
5. docker rum … 根据镜像启动容器
6. docker ps 查看运行中的容器
7. docker ps -a 查看所有容器
8. docker start 容器id 启动容器
9. docker stop 容器id 停止容器
10. docker rm 容器id 删除容器
mysql创建数据库
进入mysql数据库
通过docker启动的mysql容器：
docker exec -it 容器id bash
进入mysql：
mysql -uroot -p -h localhost
看到mysql> 说明已经连接到mysql了.
查看mysql中有哪些数据库
show databases;
创建数据库：
create database 数据库名 default charset=utf8;
grant all privileges on . to ‘数据库名’@’%’ identified by ‘密码’;
set password for ‘数据库名’@‘localhost’ = PASSWORD(‘密码’);
切记每行末尾的分号不能少，否则执行不成功。第二行‘%’的用处非常大，通过如navicat连接工具时才不至于报如下错误：
2、利用diffy的方法回流收集线上数据作为测试数据
利用历史访问数据进行请求回放()
1.对线上环境的访问进行记录，可通过gor及nginx或filter等手段记录用户访问数据，数据可保存在文件或数据库中，然后将记录的访问数据解析成类似如下的结构：
UserAccess(
var accessID: Long = -1,(accessID, 根据时间生成的id)
var userID: Long = -1, (用户ＩＤ，可选)
var requestURI: String = null,(请求的uri)
var context: String = null,(请求的context)
var header:String = null,(请求头部信息，如Content-type)
var requestMethod = null,(请求类型，如post get)
var paramData: String = null,(请求参数)
var accessTimestamp: Long = -1,(请求时间，建议转换成长整型，这样查询 比较时比较方便)
var isParamTooLong:Boolean = false( 请求参数是否过长，过长的可能会考虑截断，数据不完整，无法重现请求)
var version:String = null(此条日志在哪一版本应用服务上生成)
)
2.根据1解析后的数据结构，利用HttpClient或者其他类似框架去重造请求，发请求到diffy代理服务器（相当于web服务器）上，然后应用服务器对应的数据库为上一个版本数据库的备份。
a.假设项目Ｐ的版本Ｖ１在时间D1上线,版本V1上线前的数据库为DB1,我们先备份DB1;在对V2进行测试时，我们取出线上版本V1的的访问日志（即version=V1，或时间Ｄ１到当前时间).
b.通过访问日志，利用httpClient或其他类似框架去重造请求，请求diffy代理服务器，应用服务器对应的数据库应该是DB1的备份，其余步骤与１，２相同。
c.另外针对写，可能会一条数据失败导致后面所有与之相关的请求失败，diffy的记录与成功或失败无关，只有差异相关，对于这样的请求，我们可以去查看分析，也可以忽视，因为大多用户或不同类用户的数据是隔离的，只是我们有效分析的数据可能由1０万条变成了１Ｗ而已，Diffy已经发挥了它的功能。
方法二：
“通过数据库直接构造”不可取。
最好还是走流程生成，哪怕效率低一点。
提取关键流程接口，封装关键字或者方法，用例驱动部分把所有预处理操作放入before中。数据部分把每个用例分为预处理包含的数据和当前用例包含的数据。
另外，再复杂的接口能慢到哪儿去。。。对于慢的查询类或者有第三方的，mock大法祭出来
方法三：
我们一般接口测试测的无非这几种：
1.把数据post给某个接口，看接口返回情况。
2.访问某个接口，接口携带的参数不一样，测试其返回情况
3.直接访问某个接口（不需要你修改携带参数），查看该接口返回的内容。这个一般是查看接口返回的数据对不对，一般用于两个系统之间互相传递数据。
对于第2中情况，往往不需要我们构造数据，直接给url携带不同的参数即可。
但是对于1，3中情况，需要我们自己构造数据。
针对1，
用firefox的restclient插件.用这个插件给某个url post数据，也可以自己写脚本，将post的数据放在文件里，脚本调用这个文件，将数据post给某个接口
针对3，
具体做法是这样：
1.根据双方组定义的要传输的数据格式，自己造好数据，存在本地文件中（如1.json）
2.自己模拟一个服务，让这个服务调用我的本地文件1.json。
3.找到我们系统调用接口的配置文件，把调用的其他组的那个接口改成我自己写的接口地址，如http://11.22.33.44:8886/path。
4.开启自己造的这个服务，这样接口才可以用哦。nohup node index.js &
5.大功告成，这样系统调用的就是我们自己定义的接口和数据了，而不是调用的其他组的接口。这样是不是很方便。等其他项目组接口都完成测试后后，双方组再联调一下就ok了。
参考：
