“没有指标体系的产品，就像五音不全的人。虽然可以发声，但唱不出千古绝唱”
本篇文章重点介绍产品的指标体系搭建方法，用于评估产品效果、分析数据波动原因，更用于指导产品健康发展。
一、什么是指标体系？
首先，指标是什么？从我们熟悉的各种pv、uv、dau、dwu、gmv等入手，这些都是指标。但一个这里的指标是指：用于监测和评估商业进程是否健康，从而辅助决策的关键指标。举个栗子，针对内容社区类产品，我们要通过留存率看内容社区类产品的用户粘性，这个留存率能够监测内容的质量及用户互动情况。如果留存率较高，则产品发展相对健康，具备商业变现的能力；如果留存率较低，那么就需要从内容质量或者用户互动方面去做产品优化了。
其次，指标体系是什么？指标体系是将各种孤立的指标进行系统化管理。目的是建立指标之间的联系。详细说来，比如年初订下的OKR如何保证完成，就需要按照指标体系拆解到每个月、每个渠道等，逐级规划。再比如某个月的活跃用户数下降了，就需要按照指标体系去探究是哪个渠道、哪个地区或者是哪个品类出了问题？从而分析数据波动的原因。
最后，好指标的定义是什么？好的指标一般满足以下几个特点：（1）准确准确准确；（2）时效性强：易收集，能够快速衡量且能快速指导决策；用半年前的数据指导当下的运营是不合适的；（3）数据具有统一的能够在团队内部达成共识的数据源；避免衡量标准不一致；（4）指标能够被拆解；能拆借才能进行下一步追溯。
二、为什么要搭建指标体系？
三、指标体系搭建方法
（1）找到唯一的“北极星指标”
北极星指标，也叫第一关键指标（OMTM,One Metric That Matters），用于衡量公司业务状况。就像一个女团中C位出道的小姐姐，全公司都是为之奋斗的。
好的北极星指标满足如下三个条件：首先，是否和产品商业目标一致，即北极星指标越高，商业目标实现的越好。举个栗子，某内容社区靠广告变现，研究用户行为发现，用户只有在前7天会浏览广告，那么你的日活和月活数据就不适合作为产品的北极星指标，北极星指标最好就是新增用户了；b、是否能够衡量产品给用户带来的价值；例如，我们10086产品，如果把业务办理量作为北极星指标是不合适的，业务办理量是我们期待实现的最终有效转化，可是它到底能体现我们这个产品给用户带来了多大的价值呢？是不是应该更多的关心为用户解决了多少问题，比如客服的使用量和服务量。再比如微信如果把“现金流”作为北极星指标是不是有问题？虽然也同样是商业目标，但是不是违背了它最核心的能提供给用户的“社交”的价值么？
（2）了解结果指标和过程指标
结果指标用于评估业务结果，是后验性的，无法直接干预，通常是漏斗的底部。以内容社区为例，发布文章数量、生产者的留存率为结果指标。数量和留存率没办法直接干预，只能通过转化漏斗干预前几层数据。就是领导一般关心的指标。
过程指标一般是单一指标，用来评估业务过程，可干预，是漏斗中的某环，通常是“用户行为”。比如发布文章数是基于用户一系列行为：打开社区——点击发表文章按钮——输入内容——点击发布，后产生的最终结果。如果想提升发布文章数量，就需要还原用户整个操作路径，也就是所谓的漏斗，然后决定如何提升各步骤的uv和转化率。
两者关系，通过优化过程指标来实现结果指标的优化。
（3）建立指标三级体系
首先，一级指标是指公司战略层的指标，一般为5-8个，一级指标的制定一般需要参照整个行业。也就是所谓的大盘。比如我们公司的一级指标是互联网服务占比，就是参考了整个行业的服务的整体情况（互联网服务+话务服务），这也是我们公司成立的原因——提供互联网服务。
其次，二级指标是一级指标的拆解，能够进一步细化一级指标或进一步分析一级指标波动的原因。
最后，三级指标是对二级指标的拆解，可以用于知道一线工作人员工作。
（4）找到指标的万能的OSM模型
四、我的思考
