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后台产品设计充斥至逻辑、判断、流程、数据库运行效率、服务器管理权限等多维度多角度的元素，本文作者主要用九年的产品经验，梳理总结了“后台”产品设计的一些方法，教你三步打造简单的营销平台。
互联网发展至今，已经演变为得用户即得天下的时代，互联网公司除了完善又极具特色的运营模式以外，后台工具类产品的用处与作用也是越来越大，地位也与日俱增。
今天的文章，将会从“用户营销平台”架构、功能、作用来介绍初级营销平台的搭建方法。
工具使用：Axure RP Pro 7.0
图片类型：当前文章所展示图片均为原型图片截图
初衷：后台产品设计充斥至逻辑、判断、流程、数据库运行效率、服务器管理权限等多维度多角度的元素。作为后台产品，你们应该懂得部分交互、算法技术及相关代码代码、数据库的知识。
我将用9年的产品经验，梳理并总结“后台”产品在设计中的一些技巧、流程简化方法、以及评估工期、服务器管理的一些后台产品应完全具备的技能！
一、营销平台的用户筛选
- 已有用户是否在运营策略的涵盖范围内？
- 所营销的用户群里是否真的是我们想要的用户？
- 用户类型的获取如存在偏差，将会导致毁灭性的灾难！
无论有着怎样光环的运营模式，终究会以圈住用户为导向进行策略的完善。那么，如何快速的评判网站现有用户是否在运营策略的涵盖范围内，或所营销用户的群体是否存在偏差？这将是一个模式能否成功、能否顺利迭代与爬升的重要思考问题。
所以你要有了解现有平台用户组成部分的分析工具【平台概览】！
简单的说，平台概览模块中分为三部分内容：主要组成以数据为主、主要维度为用户、工具的作用，在于深度了解已被当前平台圈住的用户，是否与平台运营策略相符？以及契合程度，检验用户质量。
1. 用户生命周期曲线图
用户生命周期，老生常谈，但是真正看中当前功能的平台少之又少。试想一个没有KPI的工作岗位，如何评判其岗位在有效运行周期中的重要性？
用户生命周期的作用，能够让每个运营人员清晰的了解当前平台中，出在不同阶段中用户的占比，从而对当前平台、模式有一个决策性的认识。
大部分产品经理会被每个周期的计算公式大伤脑筋，以下提供的公式是以小电商模式为基准的各个周期公式，可根据不同平台及用户量级进行微调。
- 获取期：当你的平台存在固定用户群里，可由正常渠道直接导入用户时，那么带激活的用户将被归类为【获取期】；
- 提升期：注册时间小于等于30天内的用户，订单产生数量小于等于0单的用户；
- 成熟期：订单产生数量大于1个订单的用户，从最后一个订单日期开始计算，小于等于30天内未进行购物的用户；
- 衰退期：订单产生数量大于1个订单的用户，从最后一个订单日期开始计算，大于30天且小于等于60天内未进行购物的用户；
- 离线期：不满足以上任意时期规则时，用户将归属于离线期。
2. 会员身份
如果平台的运营策略或方式可涵盖大量（注意，是大量）员工时，那么你一定要将普通用户与员工的数量进行区分，因为员工的积极参与会打乱数据库中的样本指标，就像烟雾弹一样扰乱者决策者的眼睛。
如果你是一家电商平台或是旅游平台，那么了解用户的性别的重要性，绝得是不可忽略的，运营策略将会以性别作为主要决策倾向。
3. 其他重要指标
用户参与消费金额分布、APP或网站访问时段分布、用户下单（支付）商品分类、支付转化流程图、用户搜索热词云、用户消费金额分布、用户购物次数分布、注册用户日趋势、客单价日趋势、取消订单日趋势、退货订单日趋势、15日APP留存。
以上数据组成形式，基本可以判断平台内所圈定用户数量。
二、怎么挑选用户进行营销？
当运营人员面对大量数据的时候，必须有一种工具可以帮助他们更好更精准的找到可以从运营策略中或营销策略中能够产生直接价值的用户，这种寻找的行为，我们通常叫做用户筛选或模型创建。
1. 模型的创建
模型创建的基本形式，主要以筛选四要素“维度”、“指标”、“条件”、“值”元素构成。
下面以小规模电商为例介绍筛选四要素：
- 维度：【会员】、【订单】；
- 指标：包括用户身份（性别、学历、地域等）、时间（注册、认证、纪念日、下单时间等）、消费方式（积分、现金、礼品卡等）、支付方式、已参与的活动、订单数据（主子订单）。
以上仅列举简单维度与指标信息，根据不同平台可添加所需不同维度与指标
2. 模型条件的执行
根据所输入筛选条件，从系统数据库中筛选出相应的用户信息。
3. 模型的更新
- 更新方式：可进行【实时更新】【手动更新】，根据业务的不同需要制定相应的更新方法。
- 实时更新：当前方法的优势，在于无需人员进行定期维护。缺点在于：无法跟踪固定用户，因为用户会样本根据条件进行调整。系统可自动将不符合条件的人员删除，或增加符合条件的人进来。当前方法对“用户关怀”、“用户任务”等类型的营销比较适用，适合一次性任务。
- 手动更新：当前方法的优势在于，对固定样本进行长期、垂直有效的跟踪。适合“活动数据用户跟踪”、“用户行为跟踪”等营销策略。
3. 模型的管理
用户查看：可对当前模型中的所有用户进行查看（基本信息、加入模型时间、踢出模型时间、所执行营销任务与时间）。
修改：在模型运行期间，可修改模型条件，当然这个功能并不建议添加。因为模型中用户的创建，应该是具有一定的稳定性与样本特性，随意修改条件，无法保证样本信息。（当然这方面也需要分不同的模型任务来决定）
[图片上传中...(image.png-6376a9-1564713251198-0)]
后台产品设计充斥至逻辑、判断、流程、数据库运行效率、服务器管理权限等多维度多角度的元素，本文接上文《后台产品经理：三步教你打造简单的营销平台（一）》，接着与你探讨如何打造简单的营销平台。
简述营销平台目录结构：
- 平台概览：对现有用户进行数据分类与报表展示；
- 模型创建：用户筛选条件组合操作；
- 任务发起：任务创建及数据结果跟踪。
怎样发起模型式营销任务
营销任务模块功能比较简单，操作上只要涵盖“任务发起”、“任务修改”，页面结构可以定义为“任务创建及修改页面”、“任务管理页面”、“基本数据与营销数据查看页面”，基本就可以组成初级的营销任务管理平台。
1. 任务发起
前章一直在介绍模型创建流程与相关内容，在模型类营销平台中，任务的发起方式当然缺少不了用户模型的参与，以下会对任务的创建方式进行简单介绍。
- 任务推送方式：PUSH，短信，EDM等。
- 任务执行方式：建议用户感知类的操作，使用定时任务形式完成，以减少人工出错的几率，除非你想增加运营人员被扣绩效的概率。
下图中，模型选择的位置，就是增加前章所创建的用户模型的地方，模型可多选，涵盖不同用户。当然需求文档里要加一句“重复用户仅推送1次即可”，后面所讲到的数据分析报表中，这个用户的数据也会分别在已选择的多个模型报表中进行体现，以保证数据的完整性。
另：短信、PUSH、EDM等推送方式可在同一个任务中自有匹配，放开相关产品限制，会有助于运营人员更好的完成任务。这也是后台产品应全权考虑的产品可控边界！
最重要的一点！切记：短信或PUSH这种直接任务类功能，一定先要进行“预览”操作，才能对任务进行创建，还是那句话，除非你想增加运营人员被扣绩效的概率！（如果你恨他们）
2. 任务管理
依据常规后台产品设计逻辑：“产生即存储”原则，任务承接列表页也不能够缺少，包括每条任务的相关元素展示，时间类（创建、执行）、状态（待执行、执行中、已完成、暂停、过期、异常）、操作类（创建、修改、继续、暂停、删除）、名称、执行情况（设置与成功的人数比较）。
下面来介绍一下状态的标准：
- 【待执行】：营销任务未到达开始时间，且未进行【暂停】操作，状态为【待执行】；
- 【执行中】：营销任务已到达开始时间，且未全部执行完成前，状态为【执行中】；
- 【已完成】：营销任务已到达开始时间，且全部执行完成，并未发生【异常】等问题，状态为【已完成】；
- 【暂停】：营销任务在【待执行】【执行中】两个环节进行【暂停】操作，且操作成功后，状态为【暂停】；
- 【过期】：营销任务在【暂停】状态下，超过了【执行时间】24小时后， 当前状态变更为【过期】；
- 【异常】：营销任务在执行期间，突然因不可逆转的系统造成的错误，且系统无法执行下去后，当前状态变更为【异常】。
3. 任务查看
当前营销平台的人物类查看页面结构简单，基本分为“基本信息区”、“执行情况区”两个主类，“执行情况中”又深入拓展了“模型条件”“营销报告”模块。
基本信息区功能简单，依据后台产品设计规则的从属关系，与展示层级关系，顶部的、概括的、范围最大的、宏观的相关信息标准。
4. 执行情况
执行情况功能，在任务类流程中的存在是非常必要的。
- 第一：能够更好的跟踪任务在执行中是否发生断续、停滞、异常行为等逆流程问题，也是及时发现问题及时解决的监控手段之一。
- 第二：能够对程序执行结果（部分数据的成功与否）进行历史记录，后期可通过非程序的形式查看未推送成功的记录。
5. 模型条件
只要对当前任务中所涵盖的模型进行页面展示即可，能够让运营人员在后期查看相关数据或制作报告时，及时了解当前任务相关的模型规则。
6. 营销报告（重要）
能够在线生成营销报告，将可以大大节省运营人员进行数据分析的时间，以及提高产品B格的东西，这么好的功能为什么不做？
重点关注：
- 数据可对比：如果可以，增加任务类数据与平台整体数据的直接对比，凸显当次任务在平台中的表现，形式可以使用曲线图、饼状图、柱状图等对比视觉性较强的报表。
- Y轴的初始值：因为平台数据与任务的数据量有着量级的差别，量级相距越远，对比图形的表现越差，以至于其中一个取消图可能已经变成了一条横线。
- 指标构成：更加贴近业务，电商类从订单、消费方式、金额这种简单的直接指标开始展示，逐渐扩展至计算指标。
- 跟踪时间定义：根据当前营销任务所对应的活动周期，要考虑系统需对当前活动用户数据跟踪的周期问题，电商活动类的建议活动结束后，自动跟踪60天的数据。
- 数据的精准性：以订单举例，订单完结后，还可进行退货、退款、取消订单等多种订单类型的变更，数据要保证在统计有效期内，实时进行展示，以保证数据的准确性。
通过模型筛选、模型任务创建两个环节的工作后，恭喜你，你已经很成功的对营销任务中每个用户成功的打上了当前任务的追踪标记，你将可以获取到当前任务模型中所有用户的操作习惯、购物、消费、品类偏好、金额消费分布、用户实力等直接指标，与间接指标客单价、用户访问路径、购物与查看商品习惯等等等等！
还用我再和你说什么嘛？你的世界是无限的！
总结
一个营销平台需具备以下几个特征：
- 模型与营销任务的结合，对营销策略有着直接的优势；
- 模型筛选形式的多样化，可决定运营人员精准操作的灵活性；
- 模型维护、修改、更新全部使用操作历史功能进行记录，这将会对后期做模型用户分析时，不会迷茫到不知道模型范围变更的范围；
- 平台概览将会让运营人员对现有平台用户结构有着非常清晰的了解；
- 营销平台中，保留每个用户的营销记录以及用户曾经所属的模型名称及模型条件，相信我，后期精准分析时，这些信息将会成为你观察力的另一种体现；
- 营销任务中要对用户进行标记处理，不然你会发现你仅仅是做了个营销而已，除此之外你无所获得；
- 最重要的！营销任务报告自动生成，不然要你的平台干什么！
注：后台产品经理们，去发挥你们的想象，根据你们业务的重要性，增加你们所关注的指标！
后台产品经理一定要做到比业务人员更加了解业务，这将是你们有力的武器！
希望读完的你也有所收获
原文：
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