我们可以通过几种不同的方式改进我们的特征和假设函数的形式。即：结合多个特征变成一个特征，将特征结合成新特征
。
特征
结合成新特征
多项式回归
如果不能很好地拟合数据，假设函数不必是线性的（直线）。可以通过使其成为二次，三次或平方根函数（或任何其他形式）来改变我们的假设函数的行为或曲线。
多项式回归
如果选择这项功能，那么特征缩放就变得非常重要。右边蓝色部分的假设数据表明了平方，三次方带来的数据差值。
多项式回归2
当特征只有一项时，假设函数明显偏离，那么可以唯一的一项特征得到二次函数或者三次函数等等。在图片中，创造了新参数，其中
，
。
一件重要事情是：如果选择这项功能，那么特征缩放就变得非常重要。
