日志组件 logbook 导致内存溢出StackOverflowError

问题:

线上日志里发现有StackOverflowError

18:47:33.535 [http-nio-8443-exec-6] ERROR org.apache.catalina.core.ContainerBase.[Tomcat].[localhost].[/].[dispatcherServlet]:175 - Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Filter execution threw an exception] with root cause 
java.lang.StackOverflowError: null
    at java.base/java.lang.StringUTF16.length(StringUTF16.java:74)
    at java.base/java.lang.StringUTF16.checkIndex(StringUTF16.java:1470)
    at java.base/java.lang.StringUTF16.charAt(StringUTF16.java:1267)
    at java.base/java.lang.String.charAt(String.java:695)

原因:

是因为使用日志组件logbook,会默认配置一个PrimitiveJsonPropertyBodyFilter,这个Filter是用来隐藏一些access_token之类的敏感数据的。使用的方式是正则匹配。
正则匹配在规则比较复杂,匹配内容比较大时很容易StackOverflowError。
LogbookAutoConfiguration.java

    @API(status = INTERNAL)
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(BodyFilter.class)
    public BodyFilter bodyFilter() {
        final LogbookProperties.Write write = properties.getWrite();
        final int maxBodySize = write.getMaxBodySize();

        if (maxBodySize < 0) {
            return defaultValue();
        }

        return BodyFilter.merge(defaultValue(), truncate(maxBodySize));
    }

BodyFilters.java

   public static BodyFilter defaultValue() {
        return defaultValues(BodyFilter.class).stream()
                .reduce(oauthRequest(), BodyFilter::merge);
    }

DefaultFilters.java 通过SPI加载BodyFilter

    static <T> Collection<T> defaultValues(final Class<T> defaultType) {
        return stream(load(defaultType).spliterator(), false).collect(toList());
    }

logbook-json-2.13.0.jar/META-INFO/services/org.zalando.logbook.BodyFilter

org.zalando.logbook.json.CompactingJsonBodyFilter  //压缩json
org.zalando.logbook.json.AccessTokenBodyFilter        //隐藏json里敏感的key

JsonBodyFilters.java

    public static BodyFilter accessToken() {
        final Set<String> properties = new HashSet<>(Arrays.asList(
                "access_token", "refresh_token", "open_id", "id_token"));
        return replaceJsonStringProperty(properties, "XXX");
    }

   public static BodyFilter replaceJsonStringProperty(
            final Predicate<String> predicate, final String replacement) {

        return replaceString(predicate, replacement);
    }

PrimitiveJsonPropertyBodyFilter.java

    static BodyFilter replaceString(
            final Predicate<String> predicate, final String replacement) {
        return create(STRING, predicate, new StaticReplacement(replacement).andThen(quote()));
    }

    @Override
    public String filter(@Nullable final String contentType, final String body) {
        if (JsonMediaType.JSON.test(contentType)) {
            final Matcher matcher = pattern.matcher(body);
            final StringBuffer result = new StringBuffer(body.length());

            while (matcher.find()) {
                if (predicate.test(matcher.group("property"))) {
                    // this preserves whitespaces around properties
                    matcher.appendReplacement(result, "${key}");
                    result.append(replacement.apply(
                            matcher.group("property"),
                            matcher.group("propertyValue")));
                } else {
                    matcher.appendReplacement(result, "$0");
                }
            }
            matcher.appendTail(result);

            return result.toString();
        }
        return body;
    }

解决方案:

覆盖声明bodyFilter,移除这个Filter

    @Bean
    public BodyFilter bodyFilter() {
        org.zalando.logbook.autoconfigure.LogbookProperties.Write write = this.logbookProperties.getWrite();
        int maxBodySize = write.getMaxBodySize();
        BodyFilter defaultBodyFilter = new CompactingJsonBodyFilter();
        return maxBodySize < 0 ? defaultBodyFilter : BodyFilter.merge(defaultBodyFilter, BodyFilters.truncate(maxBodySize));
    }

这个StackOverflowError问题,还会导致另外一个问题,查看另外一篇 SpringBoot Filter Exception导致响应json额外追加了一段json

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,047评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,807评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,501评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,839评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,951评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,117评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,188评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,929评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,372评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,679评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,837评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,536评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,168评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,886评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,129评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,665评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,739评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容