题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
来源：力扣（LeetCode）
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交卷
本人采用的是暴力循环，所以时间复杂度为O(N^2)。
通过start和flag两个数的循环，最坏情况就是将数组中所有的数全都遍历一遍
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for start in range(len(nums) - 1):
for flag in range(start + 1, len(nums)):
if nums[start] + nums[flag] == target:
return [start, flag]
else:
flag += 1
更优的答案
1. 哈希表+循环查找（哈希表概念不是很了解，介绍见附录，目前浅薄理解为字典了）
先把数组转换为哈希表形式，然后再遍历数组，去哈希表里面找到target-x。
当然，该解法的前提条件是，该题只有一个答案。
因此，在以上限定下，对于数组中重复的数:
（1）如果对于数字a，出现次数大于等于三个，不可能是答案（不可能是输出的数）
（2）如果对于数字a，出现2次，只有当target为2a时，答案为a；否则，输出的数不可能包含a（违反了唯一性）
classSolution: deftwoSum(self, nums: List[int], target: int)-> List[int]: dic = dict()
for i in range(len(nums)):
dic[nums[i]] = i
for i in range(len(nums)):
j = target - nums[i]
if j in dic.keys() and i != dic[j]:
return [i, dic[j]]
2. 最简哈希表（在1的基础上，只遍历一遍组哈希表，一遍查找）
使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。（先检查，再存进去）
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashtable = dict()
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashtable:
return [hashtable[target - num], i]
hashtable[nums[i]] = i
return []
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/
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附录：哈希表的介绍
哈希表（Hash table）
众所周知，HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合，每一个键值对也叫做Entry。这些个键值对（Entry）分散存储在一个数组当中，这个数组就是HashMap的主干。
使用哈希表可以进行非常快速的查找操作，查找时间为常数，同时不需要元素排列有序；python的内建数据类型：字典，就是用哈希表实现的。
python中的这些东西都是哈希原理：字典(dictionary)、集合(set)、计数器(counter)、默认字典Defaut dict)、有序字典(Order dict).
