考核指标是上线后的数据表现
- 单次需求的效果检验 不等于 kpi
- 上线后自然表现 不等于 目标
- 不好是迭代，每次都好是能力
考核指标有什么用
- 客观公平的效果评估依据
- 为产品后续迭代做依据【验证自己的假设】
- 对产品出现的风险做监控
- 内部沟通的润滑剂【为上下游提供成就感】
数据效果才有说服力
应该关注的数据指标是啥？【核心指标】
转化率：订单转化率，注册转化率
活跃度：访问深度，发布比例，回帖比例
留存：次日留存，周留存，4周留存
访问速度
潜在bugs的发生比例
需求考核指标如何合理设置？
-
可量化，可计算，可执行
- 满意度不能
- PV UV会受第三方影响【所以不能】
与你本次需求有直接关系的指标
-
对比：和上次相比如何？
- 注册转化率
- 订单转化率
不考虑数据和埋点就是不合格的
如何制定需求的考核指标
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做产品价值和指标的拆解
- 现阶段要完成的用户价值或商业价值是什么？逻辑是如何的？
- 从产品和运营层面，哪些关键因素会营销到这个指标
- 从产品功能角度，必须要关注哪些产品指标？
- 关联指标有哪些。
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当前版本需求的目的是啥？
- 本次需求的目的是什么？
- 提升速度？
- 提升活跃度？访问深度，发帖转化率？
- 提升分享的比例？
- 哪些指标能体现这次需求的目的？怎么计算的？
回到流程图，指标一定在流程图里面？
- 找到关键节点，监控数据就是核心指标？
- 核心指标是怎么计算的？公式是什么？
- 必须统计的底层数据项有哪些？
- 再找2-3个需要关注的辅助指标？
确定数据埋点
- 底层数据有哪些，分别在哪几个页面或者流程中？
- 哪些页面需要埋点
- 基于业务流程图的埋点是最有效的埋点方式
制定数据回收策略
- 短期关注，提前约定好，找研发跑一遍出来分析即可
- 上线后1 2周，一个月的数据表现
- 上线后用户使用情况，有个概念
- 长期关注需要功能支持，进统计后台或者定期自动邮件发送
- 上线后每天都要检测的数据，比如注册用户数，关键转换率，基础数据
分析数据找到迭代的方向
- 上线后数据出来一定要分析，要结论，要结论，要结论
- 数据不理想，是否有BUG还是用户没抓准，还是流程问题
- 相比而言数据表现是如何的？
- 给相关人员通报上线后的数据表现和结论，进行需求总结。
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必有结果，必有回响，必有统计和指标
案例
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