考核指标是上线后的数据表现

• 单次需求的效果检验 不等于 kpi
• 上线后自然表现 不等于 目标
• 不好是迭代，每次都好是能力

考核指标有什么用

• 客观公平的效果评估依据
• 为产品后续迭代做依据【验证自己的假设】
• 对产品出现的风险做监控
• 内部沟通的润滑剂【为上下游提供成就感】

数据效果才有说服力

应该关注的数据指标是啥？【核心指标】

• 转化率：订单转化率，注册转化率

• 活跃度：访问深度，发布比例，回帖比例

• 留存：次日留存，周留存，4周留存

• 访问速度

• 潜在bugs的发生比例

需求考核指标如何合理设置？

• 可量化，可计算，可执行

  1. 满意度不能
  2. PV UV会受第三方影响【所以不能】

• 与你本次需求有直接关系的指标

• 对比：和上次相比如何？

  1. 注册转化率
  2. 订单转化率

不考虑数据和埋点就是不合格的

如何制定需求的考核指标

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做产品价值和指标的拆解

• 现阶段要完成的用户价值或商业价值是什么？逻辑是如何的？
• 从产品和运营层面，哪些关键因素会营销到这个指标
• 从产品功能角度，必须要关注哪些产品指标？
• 关联指标有哪些。

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当前版本需求的目的是啥？

• 本次需求的目的是什么？
  1. 提升速度？
  2. 提升活跃度？访问深度，发帖转化率？
  3. 提升分享的比例？
• 哪些指标能体现这次需求的目的？怎么计算的？

回到流程图，指标一定在流程图里面？

• 找到关键节点，监控数据就是核心指标？
• 核心指标是怎么计算的？公式是什么？
• 必须统计的底层数据项有哪些？
• 再找2-3个需要关注的辅助指标？

确定数据埋点

• 底层数据有哪些，分别在哪几个页面或者流程中？
• 哪些页面需要埋点
• 基于业务流程图的埋点是最有效的埋点方式

制定数据回收策略

• 短期关注，提前约定好，找研发跑一遍出来分析即可
  1. 上线后1 2周，一个月的数据表现
  2. 上线后用户使用情况，有个概念
• 长期关注需要功能支持，进统计后台或者定期自动邮件发送
  1. 上线后每天都要检测的数据，比如注册用户数，关键转换率，基础数据

分析数据找到迭代的方向

• 上线后数据出来一定要分析，要结论，要结论，要结论
• 数据不理想，是否有BUG还是用户没抓准，还是流程问题
• 相比而言数据表现是如何的？
• 给相关人员通报上线后的数据表现和结论，进行需求总结。

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必有结果，必有回响，必有统计和指标

案例

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