numpy.random模块对Python内置的random进行补充，用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。
例如：使用normal得到一个标准正态分布的4X4样本数组：
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分别使用Python内置的random模块和numpy.random模块，批量按正态分布生成0到1的随机数：
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使用%timeit分别测试两种方法在性能上的差异：
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从上面的测试结果可以看出，如果需要产生大量样本值，numpy.random快了不止一个数量级
