Python GC主要使用 引用计数 来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”解决容器对象可能产生的循环引用问题。通过分代
以空间换时间的方法提高垃圾回收效率
- 引用计数： 每个对象中都有ob-refcnt来做引用计数。当一个对象...,ob-refcnt就会增加，当引用的对象删除，那么ob-refcnt就会减少当ob-refcnt为零，就会释放该对象的内存空间
- 标记清除： 解决循环引用的问题。先按需分配，等到没有空闲内存的时候，从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历所有对象和引用把所有能访问的打标记，最后将没有标记的对象释放掉
- 分代技术： 提高效率，提高垃圾回收的效率，按照存活时间，分成不同的集合。将内存块按照其存活时间划分为不同的集合。每个集合就称为一个“代”，垃圾回收的频率随代的存活时间增大而减小。Python默认定义分代对象集合，引用数越大，对象的存活时间越长
Python也会内存泄露，Python本身的垃圾回收机制无法回收重写了del的循环引用的对象.
- 程序员管理好每个python对象的引用，尽量在不需要使用对象的时候，断开所有引用
- 尽量少通过循环引用组织数据，可以改用weakref做弱引用或者用id之类的句柄访问对象
- 通过gc模块的接口可以检查出每次垃圾回收有哪些对象不能自动处理，再逐个逐个处理
