第一步：创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.7
conda create -n wangjin python=3.6
conda create -n wangjin-RCNN python=3.6
conda activate wangjin
切换下载源
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
pip install +包
conda install +包
第一步：导入配置好的环境
第二步：加入虚拟环境
第三步：
python xml-to-json.py
python coco_antation.py
python train.py
第四步：
python convert.py -w yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo_weights.h5 --加入模型配置
python yolo_video.py --image ---识别图片
python yolo_video.py --input E:\PythonYolo-V3\keras-yolo3-master-master\dayao.mp4 --output E:\PythonYolo-V3\keras-yolo3-master-master\hh.mp4 ---识别视频
