所谓批处理(Batching)，就是使用相同的操作同一时间内完成所有类似事件，以此来达到效率最大化。在本文中，我们看看批处理方法如何让“在线阅读和信息加工流程”效率获得质的飞跃。
我们首先谈谈如何构建一个有效的、完整的互联网信息加工和处理流程。
1. 信息的输入
我用两类工具来实现：RSS订阅和其他（“后信息聚合服务”以及微信等）。RSS订阅我认为：是一种对信息输入方式的“信仰”和“品味”，RSS是对一种自我的严格要求，我们不是被动的获取信息，而是主动的寻找信息，我们订阅对自身项目实现具有价值的信息源。对于这些信息源应该具有以下要求：
- 一般为专业领域或者工作项目需要。
- 内容质量要非常高，符合自己对信息的需求。
- 更新的频率适中，应该在可以接受的范围。频率太低无法满足对信息需求量的要求，太高我们没有能力和时间处理完成所有信息。
基于以上几点对信息源的要求，同时也产生了对订阅者的要求：一定时间周期内必须处理完成所有订阅源信息的筛选，及时把所有订阅清空。
由于对RSS订阅源的高标准、严要求，因此这个系统不允许以下信息源进入：1.更新频率过高的类别（比如新闻类）。2.质量低下的信息源。3.与工作和目标无关的信息源。但我们是否需要以上信息？答案是：一定程度上需要。我把这一部分信息称为“surprise me information”。该信息允许我们自由地探索，让我们好奇地，接纳地游走于互联网世界，以一种包容地心态去面对信息，让惊喜和新鲜，甚至未知闯入到我们的世界。“surprise me”的信息保证我们对这个未知世界的探索，对新知识，新刺激的包容。此类信息对我们的成长和学习也很重要，但是比例不能过高，否则会喧宾夺主，本末倒置，我给它们分配10%的时间和精力比例。使用的工具主要包括Flipboard、即刻以及微信，对待这部分信息的方式是包容、随性、任其发展。
2. 信息阅读
我使用的工具是：稍后阅读服务pocket。把所有输入源的信息统一放入pocket中，进行集中的处理和阅读。最重要的来源就是RSS订阅中筛选出的信息，小部分是重要的其他信息来源的文章。pocket有以下优点：pocket的排版很好，可以让阅读成为一种愉快的体验。pocket具有标签功能，可以让我一定程度上实现信息分类和管理。pocket具有朗读功能，可以让我走路、做家务时来听文章。最后pocket可以轻松的输出到印象笔记，进行内容的深加工。
3. 信息深加工
我使用的工具是印象笔记（Evernote），这是一款云笔记服务。我把它作为GTD管理的工具。GTD系统中我建立了一些基本的GTD元素，不必太复杂，满足基本的效率需求即可。比如03reading_pool，这里收集着来自于各个方面的文章。在pocket中阅读的文章，判断其价值，把最有价值的内容进一步分享同步到Evernote的03reading_pool中。由于pocket良好的兼容性，到Evernote的同步毫无障碍，在2秒钟内既可完成。
以下部分是本文要深入探讨的，批处理（batching）如何贯穿于信息的输入、阅读和深加工中，提升我们整个信息加工系统的效率。众所周知：多任务是低效的，我们从一个任务切换到另一个任务时，我们的注意力和意志力都被耗尽了，尤其是我们从一个还没有完成的事情转移过来。Batching是另外一个极端，这件事完成前，我们都不做别的。我们在batching的时候，我们心无旁骛，不用考虑接下来要做什么，只专注于做这一件事。时间流逝，我们一直做一下去，完成就变得很容易了。这种心无旁骛地集中处置信息对这个加工系统至关重要。
1. 批处理应用于信息输入
批处理信息输入，我仍然使用RSS订阅服务-Inoreader。RSS对我来说只是信息筛选的工具，并不是阅读的工具。每周我会选择4-5次的碎片时间，来对订阅源进行批处理。这样做有两个好处，1.不用占用我宝贵的整块时间。2.同类信息统一处理，达到认知效能的最大化。工作流程如下：
- 从未读文章数最多的分类入手，一个订阅源一个订阅源的进行批处理。
- 批量地浏览文章标题，如果标题足够吸引我，我进一步浏览摘要或者扫视全文，觉得有价值，就一键存入pocket。这一步得益Inoreader的快捷键功能，在网页端和手机端的实现都非常流畅，一气呵成。
- 一个分类浏览完毕，就清空分类。进入下一个订阅。
- 循环1-3步，直到整个inoreader为空。
这样几千篇订阅文章会在4-5个小时的碎片时间内被加工完成。由于订阅源的高质量和严要求，已经初步保证了信息源对我是有价值的。经过浏览文章标题和摘要的第二次筛选，进一步过滤出几千篇文章中对我最有价值的几十篇，以此来保证对有价值信息的一网打尽，集中输入。现在所有的有用文章已经存入pocket中，等待进一步加工。
2. 批处理应用于信息阅读
批处理信息阅读，我仍然使用Pocket。使用pocket最重要的原因是：其具有标签功能，可以初步实现我对信息的分门别类和批量处理。文章进入pocket，我的第一步并不是拿来就读。我首先要对输入的文章进行批量地概读（同样利用碎片化时间），批量的目的是集中认知势能，概读的作用有以下几个：1.通过概读，筛出一些信息质量比较低的文章，这些文章只要通过概读就可以掌握文章的主要知识，看完就可以删除了。2.对于文章质量很高而且对项目和目标实现非常重要的文章，又可以分成两类，第一类无法在pocket中深入加工的，我会转存到evernote中，对文章进行进一步拆解；第二类文章可读性很强的，我会留存在pocket中，打上标签’0.1’，在闲暇时间需要阅读时优先阅读这部分信息，如果有必要阅读完成后再转存evernote。其实pocket的主要作用也是做为信息的中转站，在这里我进行概读和文章的进一步筛查，进一步转存到evernote。另一部分pocket的功能，作为我的稍后阅读工具，对可读性强的好文章做一个娱乐性阅读。
3. 批处理应用于信息深加工
批处理信息深加工，我使用evernote。我把evernote定义为我的知识和能力管理系统。经过了inoreader和pocket两步的筛选，进入evernote的信息对于我来说全部是：1.对项目实现最有价值的的信息。2.信息质量最高的信息。如果不符合这两个标准，我是不会存储在evernote中的，这是一个必须要严格执行的标准。evernote的确赋予了我们强大的信息获取方式，但是我们不应该暴殄天物，肆意挥霍这种便捷，让信息的输入变成一个随意而没有原则的行动。这就是我信息断舍离的核心准则：严把输入关。正所谓：rubbish in,rubbish out。这一关把好了，后边的信息管理和输出才有意义。紧接着，我们获得了最有价值的信息，如何对这些信息进行批量地处理和加工？我通过pocket把文章统一转存到evernote的03reading_pool，记住是统一，毫无遗漏地统一存放于一处，等待进一步的加工。下一步就是批处理。文章的转存可以是零零总总的，但是处理必须是批量的。这样做有几点好处：
- 同一类信息统一处理，这样在你的头脑中可以激活相关联的同类别信息和记忆，可以激发你各种各样的好想法，便于建立知识的联系，经过头脑风暴可以梳理出一个完整的逻辑，这个逻辑对你知识体系的构建至关重要。
- 统一的信息处理可以节省你的认知资源和时间资源，注意力可以集中，不易被打断。
- 防止信息的遗漏，让有价值的信息可以完整地留存于你的“第一大脑”和“第二大脑”中。
如何来进行批处理？我自己利用evernote的固有的标签和创建link table功能开发了一个工作流程。
- 在你的未读文章存储笔记本中（我是03reading_pool），集中浏览，也是进行概读：阅读题目和文章大致内容。
- 为相同类别的内容打上标签，比如说我的这个类别是“如何从阅读到输出效率最大化”，我打的标签是’1’，你也可以根据内容打上你想要的标签。
- 使用搜索语法：’tag:1’,搜索出打上标签的所有文章，创建内容笔记的table。
- 对这些文章统一阅读，我的阅读工作流程是：1.把整个笔记的内容在笔记开头复制一份。2.大刀破斧地边阅读边删减，最后留下最精华的内容。3.根据最精华的内容：使用evernote的list功能列出关键点。4.使用自制的笔记总结列表，包括重点、难点、行动和感想，填入笔记总结列表。
- 每一篇文章，如此进行精读和总结，然后把统一主题下的所有经过高度深加工的笔记，在重新创建了一个内容笔记table，方便以后集中的阅读。
- 根据总结，凝练想法，使用xmind画出脑图。
- 结合自己的理解和已有的知识，输出文章和行动。
关于批处理的一些小建议，使用这些技巧进一步提高你批处理效率。
- 选择一个自己可以独处地不被打扰的时间与空间。
- 建立一个清晰的目标，要完成对多少个信息源的处理，要概读多少篇文章，要批处理多少个主题，输出几篇博文。
- 设定一个心境，在批处理时，把自己喜欢的音乐作为背景，以后再在如此的音乐下，你就会自动启动批处理的认知模式。
- 设置一些惩罚和奖励，如果做的不好就给一些惩罚，做的好就给奖励。这样你的好的行为就可以不断被强化了。
我使用inoreader、pocket和evernote完成从信息的输入、阅读、深入加工的完整的在线信息阅读和整理的工作流程。在信息加工的过程中，我们要心怀自己的目标和理想，建立信息和自己的深层关系以及对信息严格的筛选标准。经过层层的筛选，只允许最重要的信息进入我们的知识和能力管理体系，在这个系统中，我们需要对信息进行深层次地加工，与“我”这个主体，与我的“第一大脑”这个客体，建立强烈的连接，让“第二大脑”真正意义上能够整合到我们的“第一大脑”中，同时也完成了知识的增长和能力的习得。更为重要的是：批处理可以为整个流程的效率提升带来质的变化。
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