更新中。2019-06-27 11:35:44
今天开始看 天善学院，数据分析师八大能力培养
https://edu.hellobi.com/course/272/lessons
这个课程感觉很不一样，不讲工具技术的使用，更多的是从企业角度观察数据分析这个岗位。
以下是零碎笔记，内容已经打散重组。
切入
给出一句话，一个场景：“这些7分的90后太拽了”。
这是评价，是感受，不是结论，而且不客观。没有来源，没有采集方式，没有评价标准。
从数据到数据分析
什么是数据：
- 有数据来源。才哪里来
- 有采集方式。如何搜集。
- 有记录格式。如何记录，单位，字段。
因为现实生活中获取真实数据需要花费很大成本，或者不可行，所以要利用技术，利用业务手段去找出规律，预测和总结。
数据分析是一个： 假设-检验-总结-再假设的过程。
数据分析的本质，是把思维建立在事实基础上，通过分析和推理接近答案。
从数据分析到数据分析岗位
数据分析岗位的作用
要了解数据分析在企业的应用，从企业部门说起。
举例，如果超市要做策划，需要考虑很多问题，策划，系统，供应，业务，宣传等。其中用到数据分析。
学习数据分析技能， esp（excel sql python）是一个人的事。
从事数据分析师一群人的事，需要理解和谁打交道，要做什么工作。
之所以叫数据分析部门，而不是esp部门，是因为不光是跑数的问题。数据分析的价值是作用决定，而不是技能决定的。
企业不需要esp，需要的是钱：现在的，未来的，包括融资等。相比之下，产品完成之后，销售，营销，供应链，运营才是企业真正关心的问题。
数据分析师企业的刚需，数据分析不是。所以很多传统企业，数据分析岗位是附在某些部门下面，比如销售部门的数据分析，运营部门的数据分析，负责各方数据。
数据分析的工作地位，是岗位发挥的作用决定的。比如：
- 公司本身是计算广告行业，岗位就是产品
- 辅助其他部门，降低成本，提升利润。推荐系统，外呼系统等
- 岗位服务其他部门，去争取资源，减少负担，减轻责任，一个中立的岗位
- 按照需求表，跑数据
数据分析业务
数据分析就像是给企业看病。有病人，有医生。
病人有的理解配合，有的不配合不尊重数据分析。
医生有的崇拜模型，算法狂热，大数据迷信。不考虑实际情况，只要数据资源。有的知识摆指标，不分析问题。
反例，增长黑客的AARRR，五棍流。经典名言：
运营就是一句话，AARRR够啦
开场插起五根棍，哪根短了就搞他
新客少了狂派券，活跃不足转盘拉
要是手头没经费，写篇文案忽悠下
接下来看第十节。
