学习目标
- 知晓图像处理的基本流程（imagine classification pipeline ）
- 训练集，验证集，测试集的作用。其中验证集用来求解超参数（Hyperparamter tuning）
- 熟练运用Vectorzied code（Numpy 包）来描述运算过程。
- 掌握KNN，SVM，SoftMax，Two Layer Neural Network，的区别和折中（tradeoff）关系。
- 从高层次的抽象特征（Color histograms,Histogram of Gradient feature）的研究来提升整体的性能。
