slashdot过滤留言的方式确实很好很新颖。
我们是不是可以沿着这个思路，开发出过滤任何过量信息的算法呢？
比如电商平台中，产品的排序根据曾经的购买者对它的打分。购买者的画像特征不同，所给分值的比重不同。如一个经常网购，习惯好评的购买者，所给的分值参考就比较低。一个很少网购，很少评论，但一旦评论，给的分值真实性参考性就很高。
问题是如何防止作弊？
根据不同的用户画像，系统自动分配打分权重，是否可靠一些？
slashdot过滤留言的方法
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