通过阅读数高低只能判断单篇文章的好坏，并没办法对公众号的整体运营情况的好坏进行判断。
新媒体运营是一项非常系统化的工作，包含了内容运营、用户运营、活动运营等一系列运营框架体系。
很多人对于公众号文章的好与坏，都是很主观的通过阅读数、点赞数、留言情况来判断。
通过阅读数高低只能判断单篇文章的好坏，并没办法对公众号的整体运营情况的好坏进行判断。
知其然不知其所以然。
接下来，通过对比文章的后台数据，得出一些数据指标，以此来判断公众号的整体运营情况。
1.阅读量走势
通过公众号后台的数据统计维度进行划分，一篇文章的阅读数G=G1+G2+G3+G4+G5。
其中，对于文章阅读数影响最大的三个指标分别是：G1、G2、G3
一般爆文的数据情况是：
G2+G3>G1或G2>G1
这里不排斥另外一种情况，新号的阅读数来源占比也是呈现这样的状况。
正常情况下，都会G2>G3；
通常情况下，公众号的阅读数据的增长趋势都是“L型”发展，文章第二天的阅读数就会出现“断崖式”增长。
“追热点”一直是行业从业者提高文章阅读数据、涨粉的最佳手段，热点的时效性也是一样的，呈“L型”发展。
超过24小时的“热点”，不建议行业从业者再去翻出来写了。当然，如果你有“独家密料”的话，这个热点的时效性就会加长，但也不要超过72小时。
这里顺便提一下活动运营时间原则：24小时黄金时间。
何为“24小时黄金时间”？
去年，我在自己的公众号上面做了一波持续7天的涨粉活动。一天为一个周期，涨粉数也是呈现“L型”趋势。
这个活动的24时内的涨粉效率奇高，24小时候之后，不管我怎么增加活动的曝光，整体的涨粉的趋势都是呈现“L型”的增长趋势。
这个活动之后，我又做了一次测试，通过一张海报在朋友圈里面裂变，粉丝增长趋势依然是“L型”增长。
除了“24小时黄金”之外，这次活动还有另外一个规律：
每天增粉速度出现三个峰值，分别是8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，特别是最后一个时间段，增粉效率最高。
2.打开率
打开率一般指公众号粉丝通过公众号对话打开文章的比率，这里称之为K指（打开率）。
这里的K值（打开率）并不是文章的阅读数除以公众号粉丝数。以前我们计算打开率时，一般都是直接以文章阅读数作为被除数。
通过G值（文章阅读数）来计算K值（打开率），G值包含了五个影响因素G1、G2、G3、G4、G5（具体事例可以翻阅前文的关于G阅读量的说明）。
这样计算出来的K指（打开率），作为判断文章的变化情况会有很多误导性判断。
这里的K值（打开率）是取了关联性最大的G1（公众号对话）换算出公众号对话打开人数，再除以文章推送到达人数计算出来的一个比值。
在计算K值时，取了G1作为单一计算基础值进行换算。以此，来提高对文章K值得判断准确度。
对于K值得影响这里称之为g值（打开率影响因素），这里的g值指可以对K值直接或间接产生影响的因素，主要可分为六大因素：
B：文章标题
F：文章封面
ZY：文章摘要
X：文章选题
P：文章排版
T：文章推送时间
以K值的影响程度进行排序的话，从大到小，分别是：
X>B>P>T>F>ZY
这个排序为个人判断，仅做参考！
这里对其中两个因素简单做个说明：
（1）文章推送时间
正常理解的话，是指在人们使用微信的高峰期时进行文章推送。这里的“文章推送时间”指的是公众号固定时间段对文章进行推送，养成用户打开公众号文章的打开习惯。
（2）文章概要
很多人会把文章的摘要忽视掉，文章摘要+文章标题两者之间相辅相成。
因为整体的传播上来说，标题是优先露出的，为了提高文章在传播中的打开率（这里的打开率包含K值），难免会成为“标题党”。
通过文章摘要，可以对文章的主题做简单的陈述，有利于减少用户的判断成本，提高打开率。
如果遇到活动或者热点，这个时候的g值影响程度最低。
正常情况下，一个公众号在周期内的K值都是无规律性分布，再加上g值（打开率影响因素）无法直观的得出判断值。
因此，很难通过K值直观的判断出公众号在单位周期内的运营情况。
这里通过对K值进行线性回归分析，来得出线性回归趋势，以此来判断公众号的整体增长情况。
K值得线性回归方程数值说明：
X=T（时间）
Y=K（打开率）
将公众号每日的K值计算出来，依次带入线性回归方式的计算公式，依次得到线性回归方程式，取其中的b进行判断：
bk值代表的是K值得波动情况。
当bk值>0时，公众号的打开率正在上升，公众号整体运营处于正向发展。
一般情况下选题和标题带来的影响是最大的，这个时候最好的做法是分析打开率上升的原因，把所有有可能造成影响的因素罗列出来进行分析。
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