std::vector<std::vector<cv::Point>> contours(1);
contours[0].push_back(cv::Point(0,0));
contours[0].push_back(cv::Point(500,0));
contours[0].push_back(cv::Point(500,500));
contours[0].push_back(cv::Point(0,500));
// measureDist = true
// 返回值大于0，点在轮廓内，返回值表示点和轮廓的最近距离
// 返回值小于0，点在轮廓外，返回值表示点和轮廓的最近距离
// 返回值等于0，点在轮廓上
// measureDist = false
// 返回值：1：在轮廓内，0：在轮廓上，-1：在轮廓外
bool measureDist = true;
double d = cv::pointPolygonTest(contours[0], cv::Point2f(10,20), measureDist);
std::cout << "d:" << d << " measureDist:" << measureDist << std::endl;
opencv判断点是否在轮廓内
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 原文链接：http://blog.csdn.net/shao941122/article/details/5150...
- 判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的...
