为什么要运用模型

1.1欢迎和致谢

 这门课要教授的东西是一系列模型,而这些模型真的被运用在真实世界。例:2014年夏天,埃博拉病毒在非洲传播,有个问题是,你怎么为此建模?疾病控制中心对公众发布了SIR类型模型,它实际上是个SIIR模型,意思是--易感染人群,被感染,潜伏,恢复,这是这门课要讨论的模型之一。

 在上过这门课的学生中讨论,说这门课多么有趣,因为他们上了这门课真的可以运用疾病控制中心发布的模型。真实世界的真实的政策就是基于一样的模型,你们在这门课会用到。

 同样的,这门课涉及的有些模型会被用在你从没想到过的地方。我们会试试一个马尔科夫模型。马尔可夫模型用于考察例如民主过渡,还有脱贫过程,甚至你的恋情是否开心,你现在在网上能找到的信息,如果你查一下,你会看到马尔可夫模型或视频细分,这门课的主题之一,我们会讨论很多,当你学会了一个模型后你可以运用到很多意想不到的情况。

 这门课的另一个主题是很多模型用在一个情况,在你有了很多模型后,你可以把它们用在很多地方。例:2014年世界杯进行时,来自世界各地的人都在看足球,同样有来自世界各地的人上思维模型这门课,很有趣的是看人们用不同的方式应用这门课学到的模型,上校赛局模型,零和博弈模型,成功与运气模型,我们在讲线性方程式时讲到的,在这门课的数学部分中,很多模型用到一件事上,真的很吸引人,最有趣的就是,这门课中讲到的很多细节真的能让人产生共鸣。我们将涉及的思想之一是众包,就是你怎么能收集众人的智慧来解决问题,做出预测这类的事情。

1.2一对多和多对一

 这个课程的核心主题之一将是“一对多,多对一”,意思:如果我们用一个模型,任何这门课程中学到的模型,我们将能把它运用到许多事情上,很多不同的问题上,这就是我所谓的“一对多”,但同时还有这样的情况,如果我们有一个问题,我们可以运用很多模型来解决那个问题,所以实际上我们将要做两件事,一个是“一对多”,另一个是“多对一”,一旦你有了很多模型,你就可以运用到一个问题,然后你要做的就是,你其实需要看数据,看事实,你大概会发现,我们有这么多不同方式来思考这个世界。

 1.3为什么要运用模型思维

 模型让我们成为思路更加清晰的思考者,任何时候任何人进行一场赛马,用模型进行决策和不用模型的人相比较,用模型的人表现更好。

模型思维的重要性:一是模型使我们成为更明智的思考者,因为模型刨去了逻辑的不连贯性,模型像一个支柱,我们有时会很疯狂做一些傻事,不能够想到符合逻辑的结果。二是模型把我们更紧地系在理智的桅杆上,这样我们就能更好地思考,做更好的决策。三是为了使用和理解数据。模型就像是把那些数据取来,把它们构建成信息,再把信息变成知识,所以,没有模型的话,我们掌握的知识一堆数字,有了模型,我们可以获得信息及知识,进而可能最终成为智慧。四是为了制定决定,策略和设计。当你不得不做一个决定时,能够把信息按模型构架起来都帮助我们做出更好的决定,我们将要学习决策树以及博弈论之类的理论,用于帮助我们做更好的决策。你可以用模型来设计一些事物,如制度或政策,模型可以让我们更明智地做出选择,更明智地采取行动。

1.4睿智的世界公民

 如何通过使用模型来让我们成为更睿智的世界公民,也会列出一些原因进行说明为什么模型可以让你更好地融入这个复杂的招待社会。我们所定义的模型是一种对实际问题的简化和抽象,所以某种意义上,模型是错误的,所有模型都是错误的,“但有些模型是有用的”。真正能够胜人一筹的人,能够避开随机选择的人,预测效果比随机选择更好的人,是能使用多种模型进行预测的人,而我们即将成为这样的人。模型有较强的泛用性,它们令我们变得谦卑,它们帮助我们理清逻辑,它们就是更好的选择,如果你想脱颖而出,帮助大家更有效地改变世界,那么对模型有所了解是非常有帮助的。

1.5思考更清晰

 它们能帮我们更有逻辑地思考。

 之前讨论的结果类型,一个模型里只会发生四种情况,一种是能达到均衡,如掉了笔,落在地板上处于均衡状态。第二种是循环状态,像行星绕太阳旋转。第三种是完全随机状态,可能是完全不可预知的,随机的。第四种是复杂型,模型能让我们知道哪种情况会发生。

 下面来看,找到逻辑的界限,有一个网站叫对立谚语,可看到两句:人多智广,人多坏事。如果某些谚语是让你信服的或某些推测是你所奉行的,那些不一定对你有利,因总会有相反的谚语告诉你,去做相反的事情,那么你要遵从哪一个呢?模型让我们能够找到一种情况成立,而另一种情况不成立的条件,因此后面的课程里会探讨到底什么条件下“人多智广”,而什么条件下“人多坏事”,每个谚语成立也是要有条件的。

 最后一点,沟通,模型的一个真正美丽之处在于它们让我们能非常简单的交流我们的想法,交流我们知道的一些事情。以政治为例,人们到底是怎么投票的?这个很复杂。我们来给这个简单的模型定个标准,然后说选举是这样运作的。人们选择由喜欢程度和他们在政策上离选民的距离。这种方式能让我更加清晰地解释我的想法,也能让我更清楚地跟其他人交流我是怎么投票的,因此模型能让我成为思维清晰的人。

 接下来我们要做的,当我们明白模型能帮助我们进行逻辑思考,我们就可以把那些逻辑模型代入数据。

1.6使用和理解数据

  人们用模型来处理数据的特定原因和方法。实在的原因是为了理解数据里的基本样式。你的模型不会告诉你到底发生什么,因为突发事件太多了,这太复杂了太不确定了,但是你的模型可能会给你关于将要发生事情的一些范围,对于制定政策十分有用。你可以用数据模型来预测过去,预测过去有很多原因,让你这么做的一个原因是你也许没有过去的数据,你也许想用模型去计算,我们认为的过去是什么样的。

1.7使用模型做决定,策略和设计

 模型思维可以帮助你做出更好的决定,制定更佳的策略和做出更合理的设计。

 模型可以帮助我们什么?一.它们可以成为实时决策的工具,它们帮助我们找到什么时候我们应该干涉,什么时候不应该,该做什么选择。第二,它们帮助我们做静态对比分析,我们可以搞清楚,如果这样选择,可能会发生什么。第三,它们帮助我们处理反事实的情况,在我们制定一个政策后,我们可以建立一个模型来看看如果我们没有那个政策将会发生什么。第四,我们可以用它们来找到和衡量杠杆,你经常会要从很多的选项中来选择,模型可以告诉你哪个选择最好或说最有影响力。第五,它们能帮助我们做试验设计,它们可以帮我们设计实验来发展出更好的政策和战略。第六,它们能帮助我们设计更好的机构体系。这里该有个市场吗?该采用民主制吗?还是应该用官僚体系?第七,它们能帮助我们做政策选择,如果我们考虑这个或那个机构时,我们可以用模型来决定在两者之间选者。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,639评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,093评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,079评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,329评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,343评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,047评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,645评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,565评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,095评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,201评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,338评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,014评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,701评论 3 332
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,194评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,320评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,685评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,345评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容