当系统资源当前资源有限时，为了保证高优先级的服务能够正常运行，保障服务SLA，需要降低一些非核心服务的调度频次，释放部分资源占用。
服务优先级的调度策略有很多，对于分布式服务框架而言，需要能够支持服务发布时设置优先级策略，并在资源称为瓶颈时，按照用户配置的优先级策略调度执行服务
一.设置服务优先级
服务再发布的时候，可以指定服务的优先级，如果用户没有指定，采用默认优先级策略。
服务的优先级：可以采用传统低、中、高三级策略配置，每个级别的执行比例可以灵活配置。
服务提供者将优先级属性注册到服务注册中心并通知消费者，由消费者缓存服务的优先级，感觉不同的优先级进行调度。
服务优先级调度有多种策略：
- 基于线程调度器的优先级调度策略
- 基于优先级队列的优先级调度策略
- 基于加权配置的优先级调度策略
- 基于服务迁入迁出的优先级调度策略
1.线程调度器方案
线程优先级被线程调度器用来判断何时运行再哪个线程，理论上，优先级高的线程比优先级低的线程获得更多的CPU时间。
服务发布的时候，可以根据用户的优先级配置策略，将服务优先级映射到线程优先级中，然后创建多个不同从优先级线程，分别调度对应的服务。
2.Java优先级队列
Java的PriorityQueue是一个给予优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的头是按制定排序方式确定的最小元素。
3.加权优先级队列
分布式服务框架的优先级调度并不只是只处理高优先级的消息，而是按照一定比例优先调度高优先级的服务，采用加权优先级对垒可以很好的满足这个需求。
原理如下：
它由一些列的普通队列组成，而每个队列与服务优先级1:1对应。当服务端接收到客户端请求消息时，根据消息对应的服务优先级取值将消息投递到制定的优先级队列中。非法和没有设置优先级属性的消息，投递到默认的优先级队列中。
工作线程按照服务优先级的加权值，按比例从各个优先级队列中获取消息，然后按照优先级的高低江西设置到工作线程的待处理消息数组中。
工作线程顺序从数组中获取消息进行处理，如果为空，则说明消息已经处理完成，需要从优先级队列中重新按比例采集消息。如果所有队列为空，没有采集到消息，则工作线程同步阻塞，等待新的消息投递进来。
4.服务迁入迁出
前面介绍的集中优先级调度策略是比较传统的做法，基于服务迁入迁出则是利用分布式服务框架的服务动态发现机制。通过调整服务运行实例数来实现优先级调度。
工作原理：
- 当系统资源紧张时，通过服务治理Portal的服务迁入迁出截面，将低优先级服务的部分运行实例，从服务注册中心迁出。实现动态去注册。
- 消费者动态发现去注册的服务，将这部分服务实例的地址信息从路由表中删除，后续消息将不会路由到已将迁出的服务实例上。
- 由于只迁出了部分服务实例，被迁出的低优先级服务仍然能够正常处理，只不过由于部署实例的减少，得到调度的就会就同比较低了很多，释放的资源将被高优先级服务使用。通过资源的动态迪奥诶，实现服务的优先级调度。
4. 当业务高峰期结束之后，通过服务治理Portal将迁出的服务重新迁入，低优先级的消息恢复正常执行，优先级调度结束。
