Seaborn

功能简介

  • 计算多变量间关系
  • 可视化类别变量的观测与统计
  • 可视化单变量或多变量分布并与其子数据集比较
  • 对多表统计图的制作高度抽象并简化可视化过程
  • 提供调色板工具生动再现数据

sns.replot(x=" ", y=" ", col=" ", hue=" ", size=" ", kind=" ", facet_kws=dict(sharex=False), data=)

col表示的所画图的个数依据,比如男、女
hue表示图中会出现几种类型的图形,比如红线表示打篮球、绿线表示打羽毛球
size表示绘制所选形状的大小,比如打篮球女性2人
kind表示绘图使用的类型,线、点等

分类图

sns.catplot()

图与轴的函数

sns.boxplot()
sns.scatterplot()

变量间关系图

sns.joinplot(x="", y="", data=)
sns.pairplot(data=, hue="")

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容