240 发简信
IP属地:天津
  • Resize,w 360,h 240
    Python数据分析(九):泰坦尼克号获救分析预测

    好久没更新了,由于疫情的原因,家里的工作一直比较忙,最近闲下来了,学校也还没开学,正好趁着这段时间,复习一下前段时间的知识,泰坦尼克号的案例在数...

    1.3 6683 2 16
  • Resize,w 360,h 240
    Python数据分析(八):农粮组织数据集探索性分析(EDA)

    这里我们用FAO(Food and Agriculture Organization)组织提供的数据集,练习一下如何利用python进行探索性数...

  • Resize,w 360,h 240
    机器学习(十一):时间序列AIRMA模型及案例分析

    一、简介 ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归...

    1.6 7288 1 17
  • Resize,w 360,h 240
    Python数据分析(七):利用pandas处理时间序列数据

    数据分析经常会遇到带有时间序列的数据,接下来我们看一下,利用pandas如何处理这类数据。 时间序列 时间戳(timestamp) 固定周期(p...

    1.8 6510 0 13
  • Resize,w 360,h 240
    机器学习(十):EM算法与GMM算法原理及案例分析

    一、简介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,简称EM,又译期望最大化算法)在统计中被...

  • Resize,w 360,h 240
    机器学习(九):Xgboost原理与案例分析

    一、简介 Xgboost(extreme Gradient Boosting,极端梯度提升)经常被用在一些比赛中,效果显著。它是大规模并行的bo...

  • Resize,w 360,h 240
    机器学习(八):SVM支持向量机原理及案例分析

    一、简介 它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原理则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解,由简至繁的模型包括: 当训练样...

    3.7 7283 0 12
  • Resize,w 360,h 240
    机器学习(七):PCA主成分分析和案例实现

    一、算法简介 主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)算法是降维中最常用的一种手段,降维的算法还有很多...

  • Resize,w 360,h 240
    机器学习(六):K-means聚类原理及案例分析

    一、算法简介 1、监督学习和非监督学习 监督学习 监督学习是根据已有的数据集,知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系,训练得到一个最优...

个人介绍
研究生在读,研究方向是数据挖掘,主攻推荐系统,喜欢运动,感觉自己就是个假的程序员。