旅游预测项目报告

团队分工

分工

项目报告

表1 出国旅游及参团意向调查结果

表2 潜在客户信息

表一、表二

目标

运用Scrum敏捷方式进行协作，利用Clementine通过对已有数据进行分析，得出顾客出国与参团意愿与年龄及收入的联系，进而预测目标客户的消费，得到预测结果。

过程

1.将已有数据录入SPSS

在录入时，有意愿的用1表示，无意愿的用0表示

2.将保存的SPSS导入CLEMENTINE，将“类型”链接到数据源，将客户编号改为“无”，客户年龄和家庭年收入改为“输入”，将出国意愿和参团意愿改为“输出”。然后将该节点连接到“表”节点。得出：

3.将GRI节点连接到“类型”节点。点击执行得出

4.新建一个“类型”节点连接到之前建立的“类型”节点。将参团意愿改为“无”。再将“C&RT”节点；连接到类型，点击执行，得出“出国意愿”模型，并将此模型加入到流中。

由模型得出特征：

5.同理即可将参团意愿的特征得出。

最后模型：

6.将需要预测的数据与上面分析出来的特征进行对应，即完成对潜在客户的预测。

预测结果

总结

出境游行业市场需求层次和各类地区市场需求量分析。即根据各市场特点、人口分布、经济收入、消费习惯、行政区划、畅销牌号、生产性消费等，确定不同地区、不同消费者及用户的需要量以及运输和销售费用。 由我们得出的预测结果可知，在调查的12位客户中，年龄在22岁至55岁的客户大多数均有出国的意愿，但是半数的客户不愿意参团，其中，年龄在50岁以上的客户出国意愿与参团意愿都强烈，年龄在家庭年收入在16万以下的客户均不考虑参团。

因此，我们得出的结论是：出国意愿与参团意愿受到年龄和家庭年收入的共同影响。