es 操作
1.向索引中添加数据

PUT /megacorp/_doc/5
{
    "first_name" : "jack",
    "last_name" :  "Tom",
    "age" :        28,
    "about" :      "I love to go rock rock",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

2.获取id为1的数据

GET /megacorp/_doc/1

3.查询last_name为Smith的数据

GET /megacorp/_search?q=last_name:Smith

4.查询age为28的数据

GET /megacorp/_search?q=age:28

5.获取last_name为Tom,且age大于25的数据，"size":0表示查询的结果条数设置为0

GET /megacorp/_search
{
    "size":0,
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "Tom" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 25 } 
                }
            }
        }
    }
}

6.match模糊查询rock climbing,返回的查询结果包含rock climbing,rock rock,按照相关度进行匹配。

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match": {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

7.rock climbing语句精准匹配，只返回rock climbing相关的语句。

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

8.高亮查询rock climbing

GET /megacorp/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

9.新建一个索引，并且指定mapping

PUT localhost:9200/nba
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "text"
            },
            "team_name": {
                "type": "text"
            },
            "position": {
                "type": "text"
            },
            "play_year": {
                "type": "long"
            },
            "jerse_no": {
                "type": "keyword"
            }
        }
    }
}

10.term（词条）查询和full text（全文）查询

• 词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索。
• 全文查询：es引擎会先分析查询字符串，将其拆分成多个分词，只要已分析的字段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不包含任意一个分词，表示没有任何文档匹配查询条件。