（一）scrapy 与 requsts与beautifulsoup的区别是什么呢？
个人粗暴的认为：
1、scrapy最牛X，大框架，大工程，往里可以添加好多库，内置css和xpath selector，非常方便。
2、requests呢，爬取个妹子图啊，个性化定制的东西比较简洁。用xpath解析还得fromlxmlimporthtml。
3、bs4呢，纯python写的，有点慢。而且有点过时。（有可能是我还没用明白）
总结：
reqests,beautifulsoup都是库，Scrapy是框架
Scrapy中可以加入requests beautifulsoup
Scrapy基于twisted，异步的，一条线卡死了，另一条线继续运行。
（二）pipelines、settings、iterms都是干嘛用的？CSS和Xpath的区别是什么？
Item：保存爬取到的数据的容器；其使用方法和python字典类似， 并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。
spiders：爬虫模块，负责配置需要爬取的数据和爬取规则，以及解析结构化数据
pipelines：管道模块，处理spider模块分析好的结构化数据，如保存入库等
Selectors选择器：
Scrapy提取数据有自己的一套机制。它们被称作选择器(seletors)，因为他们通过特定的 XPath 或者 CSS 表达式来“选择” HTML文件中的某个部分。
Xpath爬取属于树状结构，一层一层从上向下拨开。
Css只要抓住关键字，再先顶一下标签就可以提取出来。个人比较喜欢css提取方式，简单轻松直观。
（三）搭建scrapy的入口 start your url
首先在虚拟环境下进入你的文件夹，我的项目的名字是mm（这部是关键，一定不能忘记，不然不会成功）
cd mm
然后，虚拟环境下终端输入：
scrapy genspider jobbole blog.jobbole.com
（四）写一个自己的main.py文件，然后调用命令行
首先，终端虚拟环境下输入：
scrapy crawl jobbole
启动jobbole
然后，main.py编写代码
fromscrapy.cmdlineimportexecute
importsys
importos
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))# 自动的导入mm的路径，不会换台电脑就废了
execute(["scrapy","crawl","douban"])# 调用excute函数，传递数组进来
（五）调试程序之前，setting一定要配置一下。
不然robot协议会出现问题，srapy会默认读取每个网站的robot协议，爬虫会很快停掉的
（六）打断点，调试一下，看看是否导入成功
response=HtmlResponse 是200， 代表服务器返回正常。ok可以继续开展爬取工作了
接下来就该获取url的值，并保存在字段中了。
