oracle 树结构数据统计(合计)

树(三层)结构数据统计

#{pNum}传入树结构code

/*-----三级树结构数据统计(合计)-----*/
with 
/*基础数据准备*/
tp_aj as(
       SELECT gt.pid, gt.type, it.name as pname,gt.pNum pNum, it.deptid,it.status
  FROM (SELECT *
          FROM (SELECT g.updatime,g.obj_id pid,g.pNum,g.type, row_number() over(partition by pNum order by updatime desc) rm
                  FROM GPS_LAST g
                 WHERE 1=1
                 )
         WHERE rm = 1) gt,
       (SELECT name, pNum, type, deptId, pdid, status
          FROM (SELECT i.name,
                       i.pNum,i.type, i.deptid,  i.pdid, i.status,
                       row_number() over(partition by pNum order by time desc) rm
                  FROM REPORT_INFO i)
         WHERE rm = 1) it
 WHERE gt.pNum = it.pNum AND (it.status = '01' OR it.status = '04')  
),

/*---------------------类型分析统计----------------------*/
tp_dtata_g1 as (
     select
          a.deptid dm,
         /*类型1筛选数据-t0*/ count(case when a.type='01' and length(a.pNum)=6  then 1 end) mj,
         /*类型2筛选数据-t1*/ count(case when a.type='01' and length(a.pNum)>6  then 1 end) fj
        /*.......repeat =>  count(case when a.type='01' and length(a.pNum)>6  then 1 end) fj,..........*/
     from tp_dtata a
    group by a.deptid
)
/*----------------------树结构正式统计----------------------*/
select md.dm "dm",
      decode(md.lvl, 2, md.mc, 1, '合计', md.mc) "mc",
      sum(mj_single) "mj_sum",
      sum(fj_single) "fj_sum"
       /*.......repeat => sum(fj_single) "fj_sum"  ..........*/
      from
        (
        select d.deptid dm,d.alias mc,d.sortnum sort_by,level lvl,
          case when connect_by_isleaf = 1 then nvl(g1.mj, 0) when level = 1 then sum(nvl(g1.mj,0)) over() when level = 2 then sum(nvl(g1.mj, 0)) over(partition by decode(level, 2, d.deptid,d.parentid)) end mj_single ,
          case when connect_by_isleaf = 1 then nvl(g1.fj, 0) when level = 1 then sum(nvl(g1.fj,0)) over() when level = 2 then sum(nvl(g1.fj, 0)) over(partition by decode(level, 2, d.deptid,d.parentid)) end fj_single         
          /*.......repeat =>   case when connect_by_isleaf = 1 then nvl(g1.fj, 0) when level = 1 then sum(nvl(g1.fj,0)) over() when level = 2 then sum(nvl(g1.fj, 0)) over(partition by decode(level, 2, d.deptid,d.parentid)) end fj_single,   ..........*/
          from  region_info d
          left join tp_dtata_g1 g1 on g1.dm = d.deptid
        start with d.deptid = nvl(#{pNum}, '320500000000')
        connect by prior d.deptid = d.parentid
        )
        md
where 1 = 1 and md.lvl in (1, 2)
group by md.dm, decode(md.lvl, 2, md.mc, 1, '合计', md.mc), md.sort_by
order by length(md.dm) desc, md.sort_by


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350