Chat GPT虽然是Open AI做的，但这个技术还是2017年始于谷歌。
新版GPT-4就正式问世，同时，更多的类GPT产品也即将推出，为数字经济浪潮再次注入动力。AI技术前进的步伐不会停歇，是所有人都需要正视的议题。
在生物识别中是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。与传统的单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别。
“预测”准确度提升
在ChatGPT推出以来，我们都知道这一模型在很多时候会“一本正经地胡说八道”，给出很多看似有理但实际上并不存在的论据。
尤其是在预测某些事情的时候，由于模型掌握了过去的数据，这反而导致了一种名为“后见之明”的认知偏差，使得模型对于自己的预测相当自信。
OpenAI在报告中表示，随着模型规模的增加，模型的准确度本应逐渐下降，但GPT-4逆转了这一趋势，下图显示预测精确度提升到了100。
OpenAI表示，虽然GPT-4的准确度显著提高，但预测仍是一件困难的事，他们还将就这一方面继续训练模型。
