java学习笔记——编写mapreducer程序(1)

java在linux环境下运行,需要先编译成java包,才能运行

一、在linux环境下简单测试java代码:

1、用文本编辑器新建一个test.java文件,在其中输入以下代码并保存

 public class test{
    public static void main(String args[]) {
        System.out.println("hello world !");
      }
     }

2、编译:在shell终端执行命令

javac test.java

3、运行

java test
二、hadoop 上运行jar文件:

1、编译

javac -classpath .:/home/jar/*  -d /home/lee/java/ test.java

2、将(多个)类打包到jar文件

jar -cvf test.jar  *.class

3、运行

hadoop jar test.jar test  #运行时要输入主类
  • Mapper类是一个抽象类,位于hadoop-mapreduce-client-core-2.x.x.jar中,其完整类名是:org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT>,需派生子类使用,在子类中重写map方法:map(KEYIN key,VALUEIN value,Mapper.Context context)对出入的数据分块每个键值对调用一次。

  • Reduce类是一个抽象类,位于hadoop-mapreduce-client-core-2.x.x.jar中,其完整类名是:org.apache.hadoop.mapreduce.Reduce<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT>,需派生子类使用,在子类中重写reduce方法:reduce(KEYIN key,Inerable <VALUEIN> values,Reducer.Context context)对出入的数据分块每个键值对调用一次。

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