Paste_Image.png
不确定其正确性和完整性，但目前看有一定的参考意义。
对于regularization正则化的作用，知乎上有个通俗解释
如果要具体了解正则化防止过度拟合的公式推导，看斯坦福的机器学习课程笔记
机器学习图谱
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础，虽然现在深度学习模型大行其道，但是懂一些传统算法的原理和它们之间...
- 注：题中所指的『机器学习』不包括『深度学习』。本篇文章以理论推导为主，不涉及代码实现。 前些日子定下了未来三年左右...
- 谷歌开发者机器学习词汇表：纵览机器学习基本词汇与概念 姓名：钟航 转载自：http://mp.weixin.qq....
- 本次推文介绍用线性模型处理回归问题。 从简单问题开始，先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。 然后，介绍多元...
- A 准确率（accuracy） 分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下： 在二分类中，准确率定义为...
