FreeSql 以 MIT 开源协议托管于 github：https://github.com/2881099/FreeSql

FreeSql支持丰富的更新数据方法，支持单条或批量更新，在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值。

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + 
    "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10";

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connstr)
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

[Table(Name = "tb_topic")]
class Topic {
    [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
    public int Id { get; set; }
    public int Clicks { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

批量更新

var items = new List<Topic>();
for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Id = a + 1, Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });

var t6 = fsql.Update<Topic>().SetSource(items).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `Clicks` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END, 
//`Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_10 WHEN 2 THEN ?p_11 WHEN 3 THEN ?p_12 WHEN 4 THEN ?p_13 WHEN 5 THEN ?p_14 WHEN 6 THEN ?p_15 WHEN 7 THEN ?p_16 WHEN 8 THEN ?p_17 WHEN 9 THEN ?p_18 WHEN 10 THEN ?p_19 END, 
//`CreateTime` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_20 WHEN 2 THEN ?p_21 WHEN 3 THEN ?p_22 WHEN 4 THEN ?p_23 WHEN 5 THEN ?p_24 WHEN 6 THEN ?p_25 WHEN 7 THEN ?p_26 WHEN 8 THEN ?p_27 WHEN 9 THEN ?p_28 WHEN 10 THEN ?p_29 END 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新的场景，先查询10条记录，根据本地很复杂的规则把集合的值改完后

传统做法是循环10次保存，用 case when 只要一次就行

批量更新，忽略一些列

fsql.Update<Topic>().SetSource(items).IgnoreColumns(a => new { a.Clicks, a.CreateTime }).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新指定列

//UPDATE `tb_topic` SET `CreateTime` = ?p_0 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

指定列更新后，批量保存将失效

内部实现

当更新大批量数据时，内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则如下：

数据：为每批分割的大小，如批量插入 10000 条数据，在 mysql 执行时会分割为两批。
参数量：为每批分割的参数量大小，如批量插入 10000 条数据，每行需要使用 5 个参数化，在 mysql 执行时会分割为每批 3000 / 5。

分割执行后，当外部未提供事务时，内部自开事务，实现插入完整性。

FreeSql 适配了每一种数据类型参数化，和不参数化的使用。批量插入建议关闭参数化功能，使用 .NonoParameter() 进行执行。

API

系列文章导航

• （一）入门

• （二）自动迁移实体

• （三）实体特性

• （四）实体特性 Fluent Api

• （五）插入数据

• （六）批量插入数据

• （七）插入数据时忽略列

• （八）插入数据时指定列

• （九）删除数据

• （十）更新数据

• （十一）更新数据 Where

• （十二）更新数据时指定列

• （十三）更新数据时忽略列

• （十四）批量更新数据

• （十五）查询数据

• （十六）分页查询

• （十七）联表查询

• （十八）导航属性

• （十九）多表查询

• （二十）多表查询 WhereCascade

• （二十一）查询返回数据

• （二十二）Dto 映射查询

• （二十三）分组、聚合

• （二十四）Linq To Sql 语法使用介绍

• （二十五）延时加载

• （二十六）贪婪加载 Include、IncludeMany、Dto、ToList

• （二十七）将已写好的 SQL 语句，与实体类映射进行二次查询

• （二十八）事务

• （二十九）Lambda 表达式

• （三十）读写分离

• （三十一）分区分表

• （三十二）Aop

• （三十三）CodeFirst 类型映射

• （三十四）CodeFirst 迁移说明

• （三十五）CodeFirst 自定义特性