前言：

根据一家CD网站上的用户消费记录，对此数据消费情况以及用户行为进行分析。

数据样式如下：

数据来源：

链接：https://pan.baidu.com/s/1x8FzbYsAVdhAv24LsNkLfQ 

提取码：cvuk

具体步骤：

1.数据清洗

2.进行用户行为销售分析（按月）：每月消费总额、次数、产品购买量、人数

3.用户个体消费分析：重点关注消费金额和消费次数情况

4.用户消费行为分析：首购、最后一次购买、用户分层（新老客、RFM）、用户购买周期、用户生命周期

5.用户回购率和复购率分析

一.数据清洗

1.导入常用包及数据集

导入数据的前十行：

2.检查数据并且清理数据：

修改后的源数据：

按月分析故新列【month】字段

二.进行用户消费趋势分析（按月）

1.每月的消费总金额

导入可视化包

由上图可知，消费金额在前三个月达到最高分，后续消费金额较为平稳，有轻微下降趋势

2.每月的消费次数

前三个月消费订单数在10000笔左右，后续月份的平均消费人数则在2500人

3.每月的产品购买量

前三个月产品购买数在20000以上，后续月份的产品购买量在6000-8000左右。

4.每月的消费人数

每月消费人数低于每月消费次数，但差异不大。前三个月每月的消费人数在8000-10000之间，后续几个月，平均消费人数2000人不到。

5.直接利用数据透视表分析消费金额，产品购买量，消费次数

二.用户个体消费分析

1.用户消费金额，消费次数的描述统计

用户平均买了5.39张CD，但是中位数只有1，说明小部分用户购买了大量的CD。用户平均消费了3.7元，中位值有7.37，判断同上，有极值干扰

2.用户消费金额和消费的散点图

3.用户消费金额的分布图

4.用户累积消费金额占比（百分之多少的用户占了百分值多少的消费额）

按用户消费金额进行升序排列，由图可知50%的用户仅仅贡献了15%的消费额度。而排名前5000的用户贡献了60%的消费额度。

三.用户消费行为

1.用户第一次消费（首购）

用户第一次购买分布，集中在前三个月。其中，在2月11日至2月25日有一次剧烈波动

2.用户的最后一次消费

用户最后一次购买的分布比第一次分布广 大部分最后一次购买，集中在前三个月，说明很多用户购买了一次后就不再购买

3.新老客户消费比

3.1多少用户仅仅消费一次

有一半用户，就消费了一次

3.2 每月新客户占比？

利用布尔值筛选True

97年3至4月新用户数量由90%跌落80%，后几个月新用户量保持在80~82%区间，1998年6月后再无新用户。

4.用户分层-RFM

从RFM分层可知，大部分用户为重要保持客户，但是这是由于极值的影响，所以RFM的划分标准应该以业务为准。尽量用小部分用户覆盖大部分的额度。不要为了数据好看而划分等级

5.用户分层 -新，活跃，回流，消失

若本月没有消费

- 若之前是为注册，则依旧为为注册

- 若之前有消费，则为流失/不活跃

- 其他情况，为未注册

若本月有消费

- 若是第一次消费，则为新用户

- 如果之前有过消费，则上个月为不活跃，则为回流

- 如果上个月未注册，则为新用户

- 除此之外，为活跃

流失用户（unactive）正在增加

新用户暂停

活跃用户越来越少

运营差

由上表可知，每月的用户消费状态变化
- 活跃用户，持续消费的用户，对应的是消费运营的质量
- 回流用户，之前不消费本月才消费，对应的是唤回运营
- 不活跃用户，对应的是流失

6.用户购买周期（按订单）

- 用户消费周期描述
- 用户消费周期分布

- 订单周期呈指数分布
- 用户的平均购买周期是68天
- 绝大多数用户的购买周期都低于100天

7.用户生命周期（按第一次&最后一次消费）

- 用户生命周期描述
- 用户生命周期分布

用户的生命周期受只够买一次的用户影响比较厉害（可以排除）。用户均消费134天，中位数仅0天

四.复购率和回购率分析

复购率
- 自然月内，购买多次的用户占比
回购率
- 曾经购买过的用户在某一时期内的再次购买的占比

复购率稳定在20%左右，前三个月有大量新用户涌入，而这批用户只购买了一次，所以导致复购率降低

绝大多数用户购买了一次后不再购买，老用户回购率在30%徘徊

总结

1.cd网站的用户在前三个月内涌入绝大多数新用户，其前三个月的平均消费次数为10000笔左右，消费人次达8000~10000左右，后续的消费次数及人次下跌至2000左右。

2.根据二八法则，50%的用户仅贡献了15%的消费额度，而消费金额前5000名用户贡献了60%消费额度，同时根据用户购买次数，平均购买7张CD，而中位数只有3，说明小部分用户购买大量的CD，符合上述二八法则的分析。

3.根据用户首次购买、最后购买及新老客占比分析，绝大部分用户购买在前三个月，且购买一次就不再进行购买，这部分客户占50%（符合2的50%用户仅贡献15%消费额度）。

4.根据每月新用户占比分析，3至4月的新用户占比由90%跌落80%，后几个月新用户量保持在80%到82%区间，1998年6月后再无新用户，前三个月新用户平均8000人左右，后续新用户在1000至1500人波动。

5.根据用户分层-RFM分析，重要价值客户的消费金额高，但近期消费下降，大部分为重要保持客户。

6.按用户购买时间分析，用户平均购买周期68天，绝大部分用户购买周期都低于100天。

7.根据复购率和回购率分析，复购率稳定在20%左右，回购率稳定在30%左右。