java计算标准分

标准分计算两种实现方式,计算公式见百度百科。
1 直接借助sql,写一个方法

 /**
 * 计算生成标准分
 * @return
 */
public int doGenerateStandScore() {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("    SELECT                                                                                   ");
    sql.append("        avg(er.total_score) avgScore,                                                        ");
    sql.append("        STD(er.total_score) standardDeviation,                                               ");
    sql.append("        39/((max(total_score) - avg(er.total_score))/STD(er.total_score)-                    ");
    sql.append("        (50 - avg(er.total_score))/STD(er.total_score)) coefficient,                         ");
    sql.append("        60 - (50 - avg(er.total_score))/STD(er.total_score)*39/((max(total_score) -          ");
    sql.append("        avg(er.total_score))/STD(er.total_score) -                                           ");
    sql.append("        (50 - avg(er.total_score))/STD(er.total_score)) referPoints                          ");
    sql.append("    FROM                                                                                     ");
    sql.append("        exam_reserve er                                                                      ");
    sql.append("    INNER JOIN exam_batch bat ON bat.id = er.fk_exam_batch_id                                ");
    sql.append("    INNER JOIN enum_const active ON active.id = bat.flag_active                              ");
    sql.append("    WHERE                                                                                    ");
    sql.append("        active. CODE = '1'                                                                   ");
    sql.append("    AND er.total_score IS NOT NULL                                                           ");
        // 平均分,方差,扩大系数,基准分
    Map<String, Object> resultMap =  myGeneralDao.getOneMapBySQL(sql.toString());
    if (MapUtils.isEmpty(resultMap)) {
        throw new ServiceException("没有需要合成标准分的数据");
    }
    BigDecimal avgScore = new BigDecimal(String.valueOf(resultMap.get("avgScore")));
    BigDecimal standardDeviation = new BigDecimal(String.valueOf(resultMap.get("standardDeviation")));
    BigDecimal coefficient = new BigDecimal(String.valueOf(resultMap.get("coefficient")));
    BigDecimal referPoints = new BigDecimal(String.valueOf(resultMap.get("referPoints")));
    sql.delete(0, sql.length());
    sql.append("    UPDATE exam_reserve er                                                     ");
    sql.append("    INNER JOIN exam_batch bat ON bat.id = er.fk_exam_batch_id                  ");
    sql.append("    INNER JOIN enum_const active ON active.id = bat.flag_active                ");
    sql.append("    SET er.standard_score = round((er.total_score - ?)/? * ? + ?)              ");
    sql.append("    WHERE                                                                      ");
    sql.append("        active. CODE = '1'                                                     ");
    sql.append("    AND er.total_score IS NOT NULL                                             ");
    return myGeneralDao.executeBySQL(sql.toString(), avgScore, standardDeviation, coefficient, referPoints);
}

2 java代码方式写工具方法。

package plugins;

import com.ss.excel.db.DB;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

/**
 * 计算标准分  (此处严格来讲应该将double改成BigDecimal类型)
 *
 * @author ss
 */
public class StandardScoreUtils {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        List<Double> rawScores = DB.query(sql);// sql为查询的结果集
        double avgScore = calculateScoreMean(rawScores);
        System.out.println("平均分----" + avgScore);

        double standardDeviation = calculateSTD(rawScores, avgScore);
        System.out.println("标准差----" + standardDeviation);

        System.out.println("****************************************************************************");
        for (Double rawScore : rawScores) {
            double standardScore = calculateStandardScore(rawScore, standardDeviation, avgScore);
            double result = new BigDecimal(standardScore).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
            System.out.println("原始分:" + rawScore + "---- 标准分四舍五入:" + result + "----标准分:" + standardScore);
        }
    }

    /**
     * 计算平均分
     * @param rawScores
     * @return
     */
    public static double calculateScoreMean(List<Double> rawScores) {
        double scoreAll = 0.0;
        for (Double score : rawScores) {
            scoreAll += score;
        }
        return scoreAll/rawScores.size();
    }

    /**
     * 计算标准差
     * @param rawScores
     * @param avgScore
     * @return
     */
    public static double calculateSTD(List<Double> rawScores, double avgScore) {
        double allSquare = 0.0;
        for (Double rawScore : rawScores) {
            allSquare += (rawScore - avgScore) * (rawScore - avgScore);
        }
        return Math.sqrt(allSquare/rawScores.size());
    }

    /**
     * 计算标准分
     * @param score
     * @param standardDeviation
     * @param avgScore
     * @return
     */
    public static double calculateStandardScore(double score, double standardDeviation, double avgScore) {
        double standardScore = (score - avgScore)/standardDeviation;
        return standardScore;
    }

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容